milan米兰体育 数据科学对心理健康研究“有价值”

milan米兰体育专家参与的一项审查提出了大数据可以增强心理健康状况诊断和治疗的新方法。

在《自然·人类行为》杂志上发表的一篇新论文中，学者们展示了数据科学如何广泛应用于心理健康研究以及未来如何使用。

评论发现大数据资源为那些从事心理健康和心理健康研究的人提供了“丰富的机会”，例如：了解精神疾病的原因及其预防；改进检测、筛查和诊断；开发新的治疗方法并改进现有的治疗方法；支持患有精神健康问题的人们过上良好的生活；并推动健康和社会保健的改善。

玛格丽特·麦克斯韦教授， 总监护理、助产和联合健康专业研究单位Stirling 是 MQ 数据科学小组评论论文的作者，该小组汇集了来自研究和健康领域的专家，旨在改变解决心理健康问题的方法。

“这篇论文描述了数据科学可以在研究机会方面为心理健康提供什么，”麦克斯韦教授解释道。 “本文中的想法将吸引广泛的受众——来自患者、临床医生、计算机科学家、数据科学家、社会科学家、健康研究人员和行业。”

好处

数据科学——与经验科学、理论科学和计算科学并列，被定义为科学的“第四范式”——已经使包括心脏病预防和癌症治疗在内的多个医学领域受益，但其在心理健康和神经科学中的应用仍处于早期阶段。

这篇新论文使用了英国临床研究合作组织的健康研究分类系统，该系统将健康研究划分为支持疾病、病症和健康不良的原因、发展、检测、治疗和管理调查的标题。

人们对物理环境及其与心理健康的相关性越来越感兴趣，例如，居住在绿色空间附近并在其中度过时光有好处。该论文的研究结果表明，环境纵向数据有助于预防疾病和促进福祉。

报告称，全球定位系统技术可以帮助监控人们在环境中所走的路线，并可以鼓励改变——鼓励人们在绿色空间中度过时光。其他技术还可以提供有关纬度、阳光照射和环境温度的重要数据，这些数据与心理健康有关。

专家小组表示，从电子健康记录和其他数字来源（例如互联网搜索、社交媒体和手机数据）收集的信息“为监测精神障碍及其治疗提供了巨大潜力”。

“这可以支持服务规划、干预措施实施、治疗评估、优先事项设定以及卫生政策和实践的制定，”论文补充道。

筛选

该分析确定了“自动筛选过程”的机会，其中数据系统可以分析纵向临床评估和社会背景，以及生理、遗传和成像数据，以帮助诊断抑郁症等疾病。

还通过可穿戴健康设备和应用提出了创新的疾病管理技术，重点介绍了有助于自我跟踪情绪的技术，以促进治疗并为患者提供支持，例如管理恐慌发作。

“让患者参与治疗并从零星的患者接触转变为持续的监测和指导有着巨大的潜力。在心理健康方面，技术辅助的自我报告和自动传感已经取得了进步，”报告称。

本文的结论是：“数据科学是一个快速发展的领域，为心理健康研究提供了许多有价值的应用，我们在本视角中概述了这些示例。

“最重要的是，它提供了将现实世界的复杂性纳入研究的可能性。我们预计，我们开始看到的心理健康研究的重大进展将为精神疾病患者带来切实的好处。”

论文，数据科学如何推进心理健康研究，由爱丁堡大学的 Tom Russ 博士领导。