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国际树木死亡率网络 (2025) 促进全球对树木死亡率的了解。新植物学家，245（6）。 https://doi.org/10.1111/nph.20407
milan米兰体育 评估个体和地方规模森林因 2019 年中欧极端干旱而死亡的脆弱性
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资助者自然环境研究委员会.
与杜伦大学合作。
尽管人们已经认识到严重干旱和气温升高对树木死亡率的影响，但全球植被模型很难再现世界范围内观察到的死亡模式。由于我们对干旱引起的生长下降和死亡率的驱动因素及其运作的时间和空间尺度的了解有限，加剧了这个问题。反过来，这限制了我们确定哪些森林地区最容易受到干旱引起的生长下降和死亡影响的能力，而这些信息对于制定生物多样性保护计划和有效的森林管理至关重要。一个物种内个体对干旱敏感性的局部变化受到当地规模环境变化、当地适应模式的强烈影响，更重要的是，受过去管理遗留问题和树木密度和建筑压力暴露的影响。然而，虽然我们现在认识到这些因素在导致模型预测偏差方面的重要性，但我们缺乏详细的本地数据来推动模型开发的改进。因此，迫切需要了解与树木对干旱反应的局部种群内变异相关的结构和环境因素，以使下一代生物气候模型能够充分参数化。我们将整合高分辨率卫星图像、无人机高光谱和激光雷达遥感数据以及有针对性的实地测量，以预测个人和当地规模对干旱事件的脆弱性。在该项目中，我们将： i) 使用 NERC 现场光谱设施的端墙系统收集超高分辨率光谱和结构数据，以量化树冠状况、导出结构测量值并创建详细的地形模型； ii) 将基于无人机的光谱和结构测量与详细的实地评估相结合，以确定个体和当地脆弱性的结构和环境相关性，以及 iii) 使用无人机和卫星遥感数据预测更广泛区域的林分脆弱性。
奖励总价值£52,418.00