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小湖泊中广泛的浮游植物监测:比较 SuperDoves 行星和 ESA Sentinel-2 卫星图像的案例研究
Atton Beckmann D、Spyrakos E、Hunter P 和 Jones ID (2025) 小湖泊中广泛的浮游植物监测:比较 SuperDoves 行星和 ESA Sentinel-2 卫星图像的案例研究。遥感前沿,6.https://doi.org/10.3389/frsen.2025.1549119
工程师、数据科学家和崭露头角的湖沼学家。
我应用卫星遥感和机器学习来监测和预测内陆水体中的蓝藻水华,目前正在围绕这一主题进行博士研究。
2024 年 1 月至 4 月期间,我作为遥感科学家参与了有害藻华智能孪生 (HABIT) 项目,与 3DEO 和milan米兰体育合作,开发云基础设施,用于自动处理和可视化内湖藻华卫星图像。
我的博士学位由 Hydro Nation 学者计划资助。
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小湖泊中广泛的浮游植物监测:比较 SuperDoves 行星和 ESA Sentinel-2 卫星图像的案例研究
Atton Beckmann D、Spyrakos E、Hunter P 和 Jones ID (2025) 小湖泊中广泛的浮游植物监测:比较 SuperDoves 行星和 ESA Sentinel-2 卫星图像的案例研究。遥感前沿,6.https://doi.org/10.3389/frsen.2025.1549119
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Atton Beckmann D、Werther M、Mackay EB、Spyrakos E、Hunter P 和 Jones ID (2025) 数据越多越好吗? – 基于长期观察的藻类机器学习预测。环境管理杂志,373,艺术。编号:123478。https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.123478
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Salmi P、Pölönen I、Beckmann DA、Calderini ML、May L、Olszewska J、Perozzi L、Pääkkönen S、Taipale S 和 Hunter P (2024) 使用卷积神经网络从光谱图像中解析浮游植物色素。湖泊学和海洋学:方法,22 (1),第 1-13 页。 https://doi.org/10.1002/lom3.10588
我为生物和环境科学系的各种课程提供教学支持。 2024 年 12 月,我被高等教育学院 (AFHEA) 授予副研究员身份。