米兰体育官网登录 根据生物记录数据对植物开花物候进行无偏推断

引用

Chapman DS、Bell S、Helfer S 和 Roy DB (2015) 根据生物记录数据对植物开花物候学进行无偏推断。林奈学会生物学杂志，115 (3)，第 543-554 页。 https://doi.org/10.1111/bij.12515

摘要
物候是气候变化生态影响的关键指标和中介。然而，监测单个物种物候的研究数量有限，受到分类学和地理的限制，并且主要集中在春季事件。因此，人们正在关注物候数据的非标准来源，例如物种生物记录的日期。在这里，我们提出了一个概念框架，用于从生物记录数据中导出物候指标，同时考虑记录者活动水平的季节性变化。我们开发了一种新的贝叶斯统计模型来推断植物“可记录性”的季节性模式。模拟的最大可记录日期强烈表明了英国两个植物园监测的 29 种昆虫授粉物种的开花高峰。相反，在记录活动时不考虑季节性会导致对观察到的开花高峰的估计有偏差。然而，模型对观察到的第一个和最后一个开花日期的解释不太可靠，这可能反映了开花前后记录水平更大的种间差异。我们的结论是，我们的方法提供了新的潜力，可以帮助我们深入了解比以前研究的更广泛的植物物种中峰值物候的大规模变化。

关键字
贝叶斯模型；公民科学；气候变化；离散傅里叶变换；生长期天数；物候模型；记录员的努力；

期刊
林奈学会生物学杂志：第 115 卷，第 3 期