milan米兰体育官方网站 使用 LandTrendr 算法重建亚马逊下游洪泛区的历史森林覆盖变化

引用

Fragal EH、Silva TSF 和 Novo EMLM (2016) 使用 LandTrendr 算法重建亚马逊下游洪泛区的历史森林覆盖变化 [Reconstrução histórica de mudanças na cobertura florestal em várzeas do Baixo Amazonas utilizando o algoritmo LandTrendr]。亚马逊学报，46 (1)，第 13-24 页。 https://doi.org/10.1590/1809-4392201500835

摘要
亚马逊瓦尔泽亚是亚马逊生物群落的重要组成部分，但人为和气候影响导致森林丧失以及基本生态系统功能和服务的中断。本研究的目的是评估基于陆地卫星的干扰和恢复趋势检测 (LandTrendr) 算法描述亚马逊下游瓦尔泽亚森林覆盖变化的能力，并分析光谱和时间属性将森林损失分类为自然或人为损失的潜力。我们使用了 1984 年至 2009 年间采集的 37 张 Landsat TM 和 ETM+ 图像的时间序列。我们使用 LandTrendr 算法来检测森林覆盖变化以及变化的“起始年份”、“幅度”和“持续时间”以及“系列结束时的 NDVI”属性。检测仅限于在时间序列开始和/或结束时被确定为具有森林覆盖的区域。我们使用支持向量机（SVM）算法对提取的属性进行分类，区分人为和自然森林损失。对于亚马逊河道沿岸的变化事件，检测可靠性始终很高，但对于洪泛区内的变化则变化很大。谱时轨迹忠实地代表了洪泛区森林覆盖变化的性质，证实了实地观测。我们估计人为森林损失（1.071 公顷）大于自然损失（884 公顷），全球分类准确度为 94%。我们的结论是，LandTrendr 算法是研究整个洪泛区森林动态的可靠工具。

关键字
被洪水淹没的森林；土地用途变化；陆地卫星；监控；湿地

期刊
亚马逊学报：第 46 卷，第 1 期

• Fragal 等人-AA-2016