milan米兰体育官网 光学复杂水域的叶绿素 a 遥感（西班牙西北部拜萨斯里亚斯）：在上升流周期期间应用区域特定叶绿素 a 算法获取 MERIS 全分辨率数据

引用

Spyrakos E、González Vilas L、Torres Palenzuela JM 和 Barton ED (2011) 光学复杂水域的叶绿素 a 遥感（西班牙西北部里亚斯拜萨斯）：区域特定叶绿素算法在上升流周期中对 MERIS 全分辨率数据的应用。环境遥感，115 (10)，第 2471-2485 页。 https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.008

摘要
本研究利用区域特定算法和中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 的特性，以便在上升流周期期间提供光学复杂的沿海水域更准确、更详细的叶绿素 a (chla) 地图。 MERIS 全分辨率叶绿素浓度和原位数据是在加利西亚（西班牙西北部）大陆架和三个相邻的海湾（海湾）获得的，这些地区是广泛的贻贝养殖地点，经常发生有害藻类事件。与海洋真实数据进行比较，测试了用于在加利西亚 rias 光学复杂水域中检索 chla 的区域重点算法（rias Baixas 区域神经网络或 NNRB）。显示出最佳性能的图像被应用于夏季上升流周期期间的一系列六张 MERIS (FR) 图像，以测试其性能。应用模糊 C 均值聚类技术 (FCM) 后，使用 rias 中发现的最丰富的聚类，为使用高质量数据训练的神经网络给出了最佳性能参数。 2008年7月，气象和海洋状况呈现三个不同时期。图像清楚地捕捉到了叶绿素浓度和分布的主要变化。经过一段时间的强烈上升流顺风之后，研究区域记录到了高生物量藻类事件。然而，MERIS 错过了通过 chla 剖面在维戈河口地表以下检测到的高叶绿素上升水，这证明了现场观测的必要性。相对较高的生物量“斑块”在河口内部被详细绘制。最大叶绿素面积的时间和范围存在显着差异。这些地图证实，拜萨斯河口浮游植物分布的复杂空间结构受到邻近大陆架表面水流和风的影响。这项研究表明，具有 MERIS 特征的海洋颜色传感器的区域特定算法与现场数据相结合，对于受沿海上升流影响的地区（例如拜萨斯河口）的高生物量藻类事件的 chla 监测、检测和研究有很大帮助。

关键字
叶绿素a；梅里斯；算法；上升流；加利西亚里亚斯

期刊
环境遥感：第115卷第10期

• 已接受的手稿