milan米兰体育官方网站 一种用于根据 MERIS 数据估算不同光学水类型的水透明度的半解析算法

引用

Msusa AD、Jiang D 和 Matsushita B (2022) 一种根据 MERIS 数据估算不同光学水类型的水透明度的半解析算法。遥感，14（4），艺术。编号：868。https://doi.org/10.3390/rs14040868

摘要
水透明度（或赛奇盘深度：ZSD）是水质的关键参数；因此，定期监测非常重要。在本研究中，我们在2015年提出的新水下能见度理论的基础上，做出了四项努力来改进2019年开发的最先进的ZSD估计算法。这四项努力是：（1）将所有水体分为清澈（I型）、中度浑浊（II型）、高度浑浊（III型）或极度浑浊（IV型）水类型； (2)针对每种水类型选择不同的参考波长和相应的半分析模型； (3)基于水类型分类，采用估计模型来表示颗粒物后向散射系数的合理形状； (4) 限制每种水类型出现最小漫衰减系数 (Kd(λ)) 的可能波长范围。使用模拟数据集（N = 91,287，ZSD 值 0.01 至 44.68 m）和原位测量数据集（N = 305，ZSD 值 0.3 至 16.4 m）将所提出的 ZSD 估计算法的性能与原始最先进算法的性能进行比较。结果显示，模拟数据的平均绝对百分比误差 (MAPE) 从 116% 降低到 65%，现场数据从 32% 降低到 27%，显着改善。新算法很好地解决了先前算法中的异常值。我们使用从日本霞浦湖获取的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 图像进一步评估了开发的 ZSD 估计算法。从 19 场比赛中获得的结果表明，估计的 ZSD 与现场测量的 ZSD 匹配良好，MAPE 为 15%。由于其半解析特性，所开发的 ZSD 估计算法可能适用于不同的光学水类型。

关键字
secchi 盘深度；水质；水类型分类；半解析模型；梅里斯

期刊
遥感：第 14 卷，第 4 期

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