米兰体育官网 探索感知相似性及其与基于图像的空间的关系：熟悉度的影响

引用

Somai RS 和 Hancock PJB (2022) 探索感知相似性及其与基于图像的空间的关系：熟悉的效果。视觉认知，30 (7)，第 14 页。 443–456。 https://doi.org/10.1080/13506285.2022.2089416

摘要
缺乏受控刺激转换是人脸身份识别研究的障碍。研究人员在创建数据集时通常仅限于可语言的转换。为了可解释性而进行语言化的另一种方法是寻找基于图像的度量，使我们能够量化转换。我们通过测试这些变换对人类感知相似性以及 Gabor、Pixel 和 DNN 空间中的计算差异的影响，探索 PCA 是否可用于创建受控面部变换。我们发现感知相似性和三个基于图像的空间呈线性相关，在 DNN 的情况下几乎完美，相关性为 0.94。这提供了一种改变面部外观的受控方式。在实验2中，探讨了熟悉度对多维变换感知的影响。我们的研究结果表明，变换的组件数量与感知相似性以及实验 1 中使用的相同的三个基于图像的空间之间存在显着关系。此外，我们发现熟悉的面孔总体上比不熟悉的面孔更相似。量化并控制这些转变的能力是探索介导感知身份变化的因素的强大工具。

关键字
感知空间；相似;基于图像的空间；主成分分析；熟悉度

注释
输出状态：即将发布/在线提供

期刊
视觉认知：第 30 卷，第 7 期

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