University of Stirling@milan米兰体育 通过无人机获取的图像了解热带山顶植被的空间分布和时间变化

引用

Medeiros TPd、Morellato LPC 和 Silva TSF (2023) 通过无人机获取的图像了解热带山顶植被的空间分布和时间变化。环境科学前沿，11，艺术。编号：1083328。https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1083328

摘要
现代 UAS（无人机）或简称无人机的出现，其主要目标是生成具有极高空间分辨率的地图和图像。精炼后的信息为量化异质景观中植被的分布提供了良好的机会，揭示了生物多样性保护的重要策略。我们研究计算机视觉和机器学习技术（基于对象的图像分析 - OBIA 方法，与随机森林分类器相关）是否可以有效地对 UAS 图像生成的超高分辨率数据产生的异质植被进行分类。我们的实地考察重点是高度多样化、季节性干燥、复杂的山顶植被系统，即位于巴西东南部埃斯皮尼亚索山脉 Serra do Cipó 的 Campo rupestre 或山上草原。根据我们的结果，所有分类的总体准确度都在 0.95 以上，这表明该方法能够识别物种组成的细微变化、捕获详细的植被和景观特征以及识别植被类型的物候期。因此，我们的研究表明，机器学习方法以及OBIA方法和随机森林分类器的结合，产生了极高的分类精度，减少了错误分类的像素，为坎波鲁佩斯特雷山顶草原等复杂植被系统的分类提供了有价值的数据。

关键字
无人机；无人机系统；机器学习；随机森林；异质植被；岩石草原；物候

期刊
环境科学前沿：第 11 卷

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