milan米兰体育app下载 像语言模型一样构建：将人工智能作为自动化主题进行分析

引用

Magee L、Arora V 和 Munn L (2022)像语言模型一样构建：将人工智能作为自动化主题进行分析。 arXivLabs。 https://arxiv.org/abs/2212.05058v1

摘要
借鉴精神分析和批评媒体研究的资源，在本文中，我们对作为自动化科目的大型语言模型 (LLM) 进行了分析。我们认为，将主观性有意虚构地投射到法学硕士身上可以产生一个替代框架，通过该框架可以分析人工智能的行为，包括其产生的偏见和伤害。首先，我们介绍语言模型，讨论它们的重要性和风险，并概述我们在精神分析概念的支持下解释模型设计和输出的案例。我们追溯了语言模型的简史，最终于 2022 年发布了实现最先进自然语言处理性能的系统。我们将 OpenAI 的 InstructGPT 等这样一个系统作为案例研究，详细介绍了其构建的各个层次，并对聊天机器人进行了探索性和半结构化的访谈。这些采访探讨了该模型的道德要求，即通过设计来提供帮助、诚实和无害。我们认为，该模型的作用是经常相互竞争的社会欲望的凝聚，通过互联网表达出来并收集到训练数据中，然后必须对其进行监管和压制。然而，这种基本结构可以通过提示进行重定向，以便模型能够识别并将其承诺转移到它面前的直接人类主体。反过来，这些语言的自动化产生可以导致人类​​主体将代理投射到模型上，偶尔会产生进一步形式的反移情。我们的结论是，批判媒体方法和精神分析理论共同为掌握人工智能驱动的语言系统的强大新能力提供了一个富有成效的框架。