ac米兰官方网站 从健身景观到可解释的 AI 并返回

引用

Thomson S、Adair J、Brownlee A 和 van den Berg D (2023) 从健身景观到可解释的 AI 并返回。在：GECCO '23 伴侣。 Gecco '23：遗传与进化计算会议，里斯本，2023 年 7 月 15 日至 2023 年 7 月 19 日。纽约：ACM。 https://doi.org/10.1145/3583133.3596395

摘要
我们考虑并讨论搜索格局可能的方式 为可解释人工智能（XAI）的未来做出贡献， 反之亦然。景观通常用于深入了解 优化问题的算法搜索动态；因此，它 可以说它们解释了算法并且它们是自然的 XAI 和进化计算之间的桥梁。尽管如此， 现有的文献很少有利用风景的 XAI，或者将 XAI 技术应用于景观分析。这 立场文件回顾了现有的工作，讨论了可能的未来 途径，并倡导增加该领域的研究工作

关键字
健身风景；搜索风景；神经网络；可解释的人工智能； XAI