文章

米兰体育 足球中的预期进球:提高模型性能并展示价值

详情

引用

Mead J、O’Hare A 和 McMenemy P (2023) 足球领域的预期进球:提高模型性能并展示价值。公共图书馆一,18 (4),艺术。编号:e0282295。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282295

摘要
最近,足球界出现了各种新颖、普遍的指标,供俱乐部的分析部门使用。这些可能会影响他们的许多日常运营,从球员转会的财务决策到球队表现的评估。这一科学运动的前沿是预期进球指标,该指标允许分析师量化一次特定射门进球的可能性,然而,xG 模型直到此时才考虑使用重要特征,例如球员/球队能力和心理影响,并且并未得到更广泛的足球界中每个人的广泛信任。本研究旨在通过实施机器学习技术来解决这两个问题,方法是使用以前未经测试的特征对预期目标值进行建模,并将传统统计数据的预测能力与这一新开发的指标进行比较。这项工作中构建的预期目标模型的误差值与其他论文中的最佳值相比具有竞争力,并且本研究中添加的一些功能对预期目标模型输出具有重大影响。其次,与传统统计数据相比,预期进球数不仅可以更好地预测足球队未来的成功,而且我们的结果也优于同一领域的行业领导者收集的结果。

期刊
PLOS ONE:第 18 卷,第 4 期

状态已发布
发布日期31/12/2023
在线发布日期30/04/2023
期刊接受日期17/02/2023
网址http://hdl.handle.net/1893/35242
发布商公共科学图书馆 (PLoS)
eISSN1932-6203

人数 (2)

保罗·麦克梅尼博士

保罗·麦克梅内米博士

讲授纯数学/数学模型,数学

安东尼·奥黑尔博士

安东尼·奥黑尔博士

高级讲师,数学

文件 (1)