milan米兰体育 估计因医疗保健相关感染而导致的超长住院时间：统计方法的系统回顾和荟萃分析

引用

Manoukian S、Stewart S、Dancer S、Graves N、Mason H、McFarland A、Robertson C 和 Reilly J (2018) 估计因医疗保健相关感染而导致的超长住院时间：统计方法的系统回顾和荟萃分析。医院感染杂志，100 (2)，第 222-235 页。 https://doi.org/10.1016/j.jhin.2018.06.003

摘要
背景 医疗保健相关感染 (HCAI) 影响着全球数百万患者。 HCAI 与医疗费用增加相关，这主要是由于住院时间 (LOS) 增加，但由于时间依赖性偏差，计算这些费用很复杂。准确估计 HCAI 导致的超额 LOS 对于确保我们投资于具有成本效益的感染预防和控制 (IPC) 措施至关重要。 目的 确定并回顾用于估计患有和未患有 HCAI 的患者之间差异 LOS 的主要统计方法；强调并讨论所有统计方法的潜在偏差。 方法 在 PubMed、CINAHL、ProQuest 和 EconLit 数据库中进行了 1997 年至 2017 年 4 月的系统评价。使用改编后的纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）对研究进行质量评估。方法被分类为时间固定的或时变的，前者表现出时间依赖性偏差。使用两个荟萃分析示例来说明不同研究之间对超额 LOS 的估计有何不同。 发现 确定了 92 项对超额 LOS 进行估计的研究。大多数文章采用固定时间的方法（75%）。根据 NOS，使用时变方法的研究质量较高。使用固定时间方法的研究高估了 HCAI 造成的额外 LOS。由于研究设计和报告风格多种多样，进行荟萃分析具有挑战性。不同的人群、病例定义、致病微生物和易感性进一步放大了研究差异。 结论 方法论在过去 20 年中不断发展，但仍然有大量证据依赖于固定时间的方法。需要进行稳健的估计，以便为具有成本效益的 IPC 干预措施的投资提供信息。

关键字
医院获得性感染；停留时间；统计方法；估计；时间相关偏差

期刊
医院感染杂志：第 100 卷，第 2 期