ac米兰官方网站 具有混合顺序超网络的高容量内容可寻址存储器

引用

Swingler K (2017) 具有混合顺序超网络的高容量内容可寻址存储器。见：Merelo J、Rosa A、Cadenas J、Correia A、Mandani K、Ruano A 和 Filipe J（编辑）计算智能：国际联合会议，IJCCI 2015，葡萄牙里斯本，2015 年 11 月 12 日至 14 日，修订后的精选论文。计算智能研究，669。计算智能国际联合会议，IJCCI 2015，葡萄牙里斯本，2015 年 11 月 12 日至 2015 年 11 月 14 日。 Cham，瑞士：施普林格，第 337-358 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-319-48506-5_17

摘要
混合阶超网络 (MOHN) 是一种神经网络，其中权重可以连接任意数量的神经元，而不是通常的两个。 MOHN 可用作内容可寻址存储器 (CAM)，其容量比标准 Hopfield 网络更高。它们还可以用于 f : −1,1n→R 中函数的回归学习，其中转折点相当于 CAM 中的记忆。本文提出了多种从数据中学习能量函数的方法，这些方法可以充当 CAM 或回归模型，并介绍了使用这种方法的优点。