文章
详情
引用
Kambouroudis DS 和 McMillan D (2016) VIX 或交易量能否改善 GARCH 波动率预测?。应用经济学,48 (13),第 1210-1228 页。 https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1096004
摘要本文考虑了包含两个额外变量是否可以改善基于标准 GARCH 模型的波动性预测。我们考虑了三种替代方法,将波动率指数 (VIX) 和交易量作为外生变量纳入一系列 GARCH 模型中。我们特别感兴趣的是这些变量是否具有超出基线 GARCH 规范的额外增量预测能力。我们的结果表明,VIX 和交易量确实提供了一些额外的预测能力,并且当在模型中联合考虑这两个系列时,这通常会得到改善。然而,虽然结果可能具有统计显着性,但增益是微不足道的,并且系数值很小。此外,在赛马练习中,VIX 的表现并不优于 GARCH 方法。在回答 VIX 是否比 GARCH 模型产生更好的预测的问题时,答案是否定的,但 VIX 的信息内容不能被忽视,应该纳入预测回归中。
关键字GARCH; 波动率预测; 波动率指数; 体积; C22; G15
期刊应用经济学:第 48 卷,第 13 期
状态 | 已发布 |
---|---|
发布日期 | 31/12/2016 |
在线发布日期 | 02/10/2015 |
发布商 | 泰勒和弗朗西斯 |
ISSN | 0003-6846 |
eISSN | 1466-4283 |
人 (2)
高级讲师,会计与金融
金融、会计与金融教授