米兰体育官网 多层感知器函数的沃尔什分析

引用

Swingler K (2014) 多层感知器函数的沃尔什分析。在：神经计算理论与应用国际会议论文集 (IJCCI 2014)。 NCTA 2014：第六届神经计算理论与应用国际会议，意大利罗马，2014 年 10 月 22 日至 2014 年 10 月 24 日。葡萄牙塞图巴尔：科学技术出版物，第 5-14 页。 http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0004974800050014； https://doi.org/10.5220/0004974800050014

摘要
多层感知器 (MLP) 是一种广泛使用的神经网络架构，但它的缺点是其知识表示不容易解释。隐藏神经元扮演特征检测器的角色，但流行的学习算法（例如误差反向传播）与随机起始权重相结合意味着训练有素的 MLP 实现的函数可能难以分析。本文提出了一种理解 MLP 学习的函数结构的方法，该 MLP 对 f 类函数进行建模：f1;1gn！室。该方法使用 Walsh 函数来表征给定的 MLP，这使得变量子集之间的交互变得明确。展示了这种分析的演示，用于监控学习过程中的复杂性、理解功能结构和衡量经过训练的网络的泛化能力。

关键字
多层感知器；沃尔什函数；网络功能分析