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White RP、Schofield CP、Green D、Parsons DJ 和 Whittemore CT (2004) 视觉图像分析 (VIA) 系统用于监测生长猪/肥育猪生产性能的有效性。动物科学,78,第 409-418 页。
摘要视觉图像分析 (VIA) 系统连续、自动收集连续屠宰的 116 头活重为 25 至 115 公斤的猪的尺寸和形状数据。选择三种猪(“梅山”型、“皮特兰”型和“长白”型)的雄性和雌性,以提供成分和构造上的变化(这三种类型分别为“脂肪”、“块状”和“瘦肉”)。下面的结果按此顺序列出。使用回归分析将 VIA 尺寸与平台秤 (FIRE) 的活重测量值联系起来。剩余最大似然 (REML) 分析表明,在观察到的生长速度下,VIA 可以分别在 8、9 和 10 天后检测到这三种类型的猪状态变化,并通过平台秤系统在 12、4 和 13 天后检测到猪状态的变化(在这两种情况下,置信度均为 95%)。使用人工神经网络和典型变量分析来测试 VIA 区分猪类型和性别的能力。通过交叉验证,典型变量分析正确分类了三种类型的观测值分别为 72%、83% 和 64%,神经网络正确分类了 81%、81% 和 64% 的观测值。 VIA系统被认为是一个有价值的监控系统,可以在综合管理系统(IMS)的建设中发挥作用。
关键字规范分析;生长;综合管理系统;猪;视觉图像分析
期刊动物科学:第 78 卷
| 状态 | 已发布 |
|---|---|
| 发布日期 | 30/06/2004 |
| 发布商 | 英国动物科学学会/剑桥大学出版社 |
| ISSN | 1357-7298 |
| eISSN | 1748-748X |
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水产养殖研究所高级讲师