米兰体育官网登录 使用卫星数据量化大型辫状河上的河道平面和物理栖息地动态 - 印度雅鲁藏布江

引用

Boruah S、Gilvear D、Hunter P 和 Sharma N (2008) 使用卫星数据量化大型辫状河上的河道平面和物理栖息地动态 - 印度雅鲁藏布江。河流研究与应用，24 (5)，第 650-660 页。 https://doi.org/10.1002/rra.1132

摘要
本文介绍了使用印度遥感 (IRS) 卫星图像绘制印度阿萨姆邦布拉马普特拉河地貌和物理栖息地的试验结果。这项研究是在这条河流发源于喜马拉雅山的 110 公里河段进行的；具有复杂编织图案和高度通道不稳定性的河段。对涵盖 13 年（1990-2002 年）期间的四组 IRS 数据进行图像分析，以检测低流量河道、植被岛屿、裸露沙洲和洪泛区植被的范围和模式的基本变化。对图像应用简单的无监督分类技术。然而，使用 ENVI 4.1 中的 GROW 工具可以更准确地绘制低流量辫状河道网络的水面图；一种基于在训练区域内以像素值表示的给定数量的标准偏差内绘制区域的技术。随后，对水面区域进行这种无人监督的分类，根据深度以及隔离池和回水与输送水流的通道的分离，将水分为三种水类型。在绘制物理栖息地方面，总体分类准确度达到 82.5%；四个不同日期的差异在 86% 到 95% 之间。对河道平面形态和生境变化性质的分析表明，由河流廊道内暴露的沉积物和水组成的活跃河道面积增加了3.7%。这证实了过去几十年来雅鲁藏布江宽度增加和深度减少的普遍认识。分析还描述了重大撕裂的发生以及辫状河道网络和沙坝的高度动态性质。总体而言，研究表明，当应用于卫星数据、捕捉可见光和近红外图像时，简单的分类方法可以用来测量构成雅鲁藏布江河流系统的地貌和物理栖息地的重要变化。该方法也可能更广泛地适用于由水体、暴露的沉积物和光谱不同的植被群落组成的大型河流系统。版权所有 © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

关键字
遥感； 雅鲁藏布江； 图像分析； 河流岛屿； 沙洲； 河岸带

期刊
河流研究与应用：第 24 卷，第 5 期