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Marco D、Cairns D 和 Shankland C (2011) 使用进化计算优化过程代数模型。在:IEEE 进化计算大会 (CEC),2011 年。 IEEE 进化计算大会 (CEC) IEEE 进化计算大会,新加坡,2011 年 6 月 5 日至 2011 年 6 月 8 日。新泽西州皮斯卡塔韦:电气和电子工程师协会 (IEEE),第 1296-1301 页。 https://doi.org/10.1109/CEC.2011.5949765
摘要我们认为过程代数和进化算法在开发复杂系统模型方面具有互补的优势。进化算法是寻找具有大搜索空间的优化问题的解决方案的强大方法,但需要精确定义的适应度函数才能提供有效的结果。过程代数是定义复杂交互过程模型的有效方法,但调整参数以使模型输出与实验数据匹配可能很困难。首先定义模型也可能存在问题。我们的长期目标是建立一个综合过程代数模型的框架。在这里,我们提出了该开发的第一步:将过程代数与进化方法相结合,以微调预定义模型的数值参数。通过流行病学和计算机科学的示例演示了演化过程代数 (EPA) 框架。
关键字;用户界面(计算机系统);电子数据处理 分布式处理
| 状态 | 已发布 |
|---|---|
| 系列标题 | IEEE 进化计算大会 (CEC) |
| 发布日期 | 31/12/2011 |
| 在线发布日期 | 30/06/2011 |
| 网址 | http://hdl.handle.net/1893/3226 |
| 相关网址 | http://www.ieee.org/…ml?Conf_ID=11475 |
| 发布商 | 电气和电子工程师协会 (IEEE) |
| 出版地 | 新泽西州皮斯卡塔韦 |
| ISBN | 978-1-4244-7834-7 |
| 会议 | IEEE 进化计算大会 |
| 会议地点 | 新加坡 |
| 日期 |
人 (1)
讲师,计算科学