文章
详情
引用
Maharaj S 和 Kleczkowski A (2012) 通过保持社交距离控制流行病传播:要么做得好,要么根本不做。BMC 公共卫生,12(679)。 https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-679
摘要背景:现有的流行病学模型在很大程度上倾向于忽视个体行为对疾病动态的影响。然而,意识到疾病的存在可能会导致人们改变行为,例如呆在家里并避免社交接触。这些改变可以用来控制流行病,但它们会带来经济成本。我们的目标是研究由健康个体进行的基于个体的社交距离作为一种控制形式的成本和收益。方法:我们的模型是叠加在空间网络上的标准 SIR 模型,不添加或添加小世界交互。通过允许易感个体暂时减少社交接触以应对当地社区内感染的存在,可以控制疾病传播。我们将社会联系的丧失视为经济成本,并将其与减少疫情影响所获得的经济利益进行权衡。我们研究了结果对两个关键参数的敏感性,即个人对风险的态度和意识邻域的大小。 结果:根据流行病的特征以及接触与避免感染的相对经济重要性,最佳控制是两个极端之一:要么采取高度谨慎的控制,一旦发现疾病就大幅减少接触,从而迅速抑制流行病;否则就放弃控制,任由疫情自行发展。当试图控制但不够谨慎而导致疫情得到抑制时,最糟糕的结果就会出现。下一个主要结果来自于将个人意识到的邻域的大小与可能发生传播的邻域的大小进行比较。当这些大小匹配时,控制效果最佳,而当感知邻域小于感染邻域时,控制效果特别低。对于破坏空间结构的远距离、小世界联系的纳入,无论个人是否能够控制它们,结果都是稳健的。然而,添加许多非本地链接最终会使控制无效。结论:这些结果对使用社交距离的控制策略的设计具有影响:控制太弱或基于不准确的知识,可能会产生比什么都不做更糟糕的结果。
关键字流行病学;基于代理的建模;网络标志
期刊BMC 公共卫生:第 12 卷,第 679 期
| 状态 | 已发布 |
|---|---|
| 发布日期 | 31/08/2012 |
| 网址 | http://hdl.handle.net/1893/10277 |
| 发布商 | 生物医学中心 |
| eISSN | 1471-2458 |
人 (1)
高级讲师,计算科学