米兰体育 数据科学和数据分析
数据科学和数据分析是相关的学科,但它们也有明显的区别。数据科学是一个广义术语,指的是开发和使用科学方法、流程和算法来分析大量原始数据和结构化数据(例如大数据)。数据科学家寻找企业和组织不知道的问题的答案,或者为尚未想到的问题建立解决方案。数据分析更加专注,专注于对现有数据集进行统计分析。它可以用来衡量过去、现在或未来的事件。数据分析往往更注重业务和战略。
数据科学和数据分析所需的核心技能包括编程、机器学习、统计和统计分析。由于数据驱动人工智能的进步,人工智能 (AI) 也变得越来越重要。
聆听高级讲师 Kevin Swingler 博士的讲解,了解milan米兰体育的数据科学课程将如何帮助您在未来的数据中发挥至关重要的作用。
数据科学和数据分析课程
标记为的课程仅可用于在线学习。
课程 | 开始日期 |
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数据科学和人工智能(荣誉)理学学士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
课程 | 开始日期 |
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人工智能硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
理学硕士大数据 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
理学硕士大数据(在线) | 2025 年 10 月、2026 年 10 月 |
商业分析理学硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
商业数据科学硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
金融与数据分析理学硕士 | 2026 年 9 月 |
金融科技硕士(FinTech) | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
营销分析硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
数学与数据科学理学硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
社会统计与社会研究理学硕士 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
专业博士学位数据科学 | 2026 年 1 月、2026 年 9 月、2027 年 1 月 |
为什么在milan米兰体育学习大数据和数据科学
数据科学和数据分析领域的毕业生职业
作为数据科学或数据分析专业的毕业生,您将胜任数据分析师、数据科学家、数据工程师、企业架构师、机器学习科学家和商业智能开发人员等职位。许多行业都需要数据专家,包括:
- 电子商务和零售
- 数字技术
- 机器人
- 医疗保健
- 金融科技(Fintech)
- 法律技术(Lawtech)
- 汽车(自动驾驶汽车)
- 网络安全
- 能源和公用事业
- 公共部门
数据科学和数据分析研究
我们的计算科学和数学系的学者团队参与了复杂系统建模、计算机视觉、机器学习、优化和人工智能等领域的研究。
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研究生研究机会
我们的数据科学专业博士学位是同类中的第一个工业博士学位,并得到了数据实验室的支持。
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