文章
多模式机器学习通过医疗保健工作量影响评估来预测手术部位感染
McLean KA、Sgro A、Brown LR、Buijs LF、Mountain KE、Shaw CA、Drake TM、Pius R、Knight SR、Fairfield CJ、Skipworth RJE、Tsaftaris SA、Wigmore SJ、Potter MA 和 Bouamrane M (2025) 多模态机器学习预测手术部位感染对医疗工作量的影响 评估。npj 数字医学,8,艺术。编号:121。https://doi.org/10.1038/s41746-024-01419-8
其他
一种受语素感知的儿童语言模型
Bolucu N 和 Can Buglalilar B (2025) 一种词素感知的儿童语言模型。第 30 届自然语言处理经验方法会议录:第 3 卷:BabyLM 计算语言学挑战协会。
文章
信任法学硕士是什么感觉:信任心理学的权力下放?
Powers ST、Urquhart N、Barnes CM、Cimpeanu T、Ekárt A、Han TA、Pitt J 和 Guckert M (2025) 信任法学硕士是什么感觉:信任心理学的权力下放?。IEEE 技术与社会杂志,44(3)。 https://doi.org/10.1109/MTS.2025.3583233
文章
一种基于深度卷积神经网络的新颖类平衡,用于不平衡数据分割
Kalsoom A、Iftikhar MA、Ali A、Shah Z、Balakrishnan S 和 Ali H (2025) 一种基于深度卷积神经网络的新型类平衡,用于不平衡数据分割。科学报告,15,艺术。编号:21881。https://doi.org/10.1038/s41598-025-04952-y
文章
血管通路决策中的信息需求:患者和临床利益相关者观点的定性研究
Stevenson K、Meiklem R、Boamrane M、Thomson P、Dunlop M、Martin L、Jones C 和 Kingsmore D (2025) 血管通路决策中的信息需求:患者和临床利益相关者观点的定性研究。血管通路杂志。 https://doi.org/10.1177/11297298251314792
书籍章节
以患者为中心、基于技术的高治疗负担干预措施:现有技术概述
Meiklem R、Boamrane M、Kingsmore D、Stevenson K、Dunlop M 和 Thomson P (2024) 以患者为中心、基于技术的高治疗负担干预措施:最新技术概述。见:Bichel-Findlay J、Otero P、Scott P 和 Huesing E(编辑)MEDINFO 2023 — 未来触手可及。第 310 卷编辑。 健康技术和信息学研究,第 310 卷:MEDINFO 2023 — 未来触手可及。第 19 届世界医疗与健康信息学大会论文集:IOS Press,第 529 - 533 页。https://doi.org/10.3233/shti231021
书籍章节
心脏手术的决策支持:与心脏麻醉师和外科医生一起早期探索需求
Lapp L、Boamrane M、Roper M、Kavanagh K 和 Schraag S (2024) 心脏手术决策支持:心脏麻醉师和外科医生需求的早期探索。在:可持续医疗保健系统的数字健康和信息学创新。健康技术和信息学研究,第 316 卷。IOS Press,第 1827 - 1831 页。https://doi.org/10.3233/shti240786
会议论文(已发布)
使用部分解决方案解释员工排班问题
Catalano GAPI、Brownlee A、Cairns D、McCall J、Fyvie M 和 Ainslie R (2024) 使用部分解决方案解释员工排班问题。在:待定。人工智能讲义。 AI-2024 第四十四届 SGAI 国际人工智能会议,剑桥,2024 年 12 月 17 日至 2024 年 12 月 19 日。瑞士查姆:施普林格。
文章
在日常实践中实施数字远程术后监测:障碍和促进因素的定性研究
McLean KA、Sgrò A、Brown LR、Buijs LF、Mozolowski K、Daines L、Cresswell K、Potter MA、Boamrane M 和 Harrison EM (2024) 在常规实践中实施数字远程术后监测:障碍和促进因素的定性研究。BMC 医疗信息学和决策,24 (1),第 14 页。 14. https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12911-024-02670-5; https://doi.org/10.1186/s12911-024-02670-5
文章
急诊科就诊后的多发病和不良后果:基于人群的队列研究
Blayney MC、Reed MJ、Masterson JA、Anand A、Boamrane MM、Fleuriot J、Luz S、Lyall MJ、Mercer S、Mills NL、Shenkin SD、Walsh TS、Wild SH、Wu H 和 McLachlan S (2024) 急诊科就诊后的多重发病率和不良后果:基于人群的队列 学习。BMJ 医学,3,艺术。编号:e000731。 https://doi.org/10.1136/bmjmed-2023-000731
会议论文(已发布)
减少车队的双层方法:社区医疗保健的成功案例研究
Brownlee AEI、Thomson SL 和 Oladapo R (2024) 减少车队的双层方法:社区医疗保健的成功案例研究。见:2024 年遗传与进化计算会议,澳大利亚墨尔本,2024 年 7 月 14 日至 2024 年 7 月 18 日。 GECCO '24:ACM。 https://doi.org/10.1145/3638530.3664137
会议摘要
利用机器学习针对手术部位感染 (SSI) 减轻远程术后监测的负担
McLean K、Sgrò A、Brown L、Buijs L、Potter M、Boamrane MM 和 Harrison E (2024) 使用机器学习进行手术部位感染 (SSI) 减轻提供远程术后监测的负担。英国外科杂志,111(Supplement_6),艺术。编号:znae163.012。 https://doi.org/10.1093/bjs/znae163.012
会议论文(已发布)
大型语言模型作为遗传改进的一体化运算符
Saemundsdottir GB 和 Haraldsson SO (2024) 大型语言模型作为遗传改进的一体化算子。见:第 33 卷。GECCO '24 配套:遗传与进化计算会议配套,澳大利亚维多利亚州墨尔本,2024 年 7 月 14 日至 2024 年 7 月 18 日。 ACM,第 727-730 页。 https://doi.org/10.1145/3638530.3654408
会议论文(已发布)
随着问题维度的增加,粒子群优化性能出现无法解释的波动
Graham K、Thomson S 和 Brownlee A (2023) 随着问题维度的增加,粒子群优化性能出现无法解释的波动。在:GECCO '23 同伴:遗传和进化计算同伴会议记录。 2023 年遗传与进化计算会议 (GECCO),里斯本,2023 年 7 月 15 日至 2023 年 7 月 19 日。纽约:ACM,第 67-68 页。
会议论文(已发布)
评估大型语言模型生成的软件补丁的解释
Sobania D、Geiger A、Callan J、Brownlee A、Hanna C、Moussa R、Zamorano López M、Petke J 和 Sarro F (2023) 评估大型语言模型生成的软件补丁的解释。见:基于搜索的软件工程研讨会 - 挑战赛,美国加利福尼亚州旧金山,2023 年 12 月 8 日至 2023 年 12 月 8 日。
文章
基于分形的高光谱图像集成分类系统
Beirami BA、Pirbasti MA 和 Akbari V (2023) 基于分形的高光谱图像集成分类系统。IEEE 地球科学和遥感快报,20,艺术。编号:5512405。https://doi.org/10.1109/lgrs.2023.3330608
文章
通过系统和流程的互操作性优化医院的电子处方:在英国、美国、挪威和荷兰进行的定性研究
Heeney C、Boamrane M、Malden S、Cresswell K、Williams R 和 Sheikh A (2023) 通过系统和流程的互操作性优化医院的电子处方:在英国、美国、挪威和荷兰进行的定性研究。BMC 医疗信息学和决策,23,艺术。编号:211。https://doi.org/10.1186/s12911-023-02316-y
文章
重症监护病房患者预后的动态预测:对最先进技术的范围界定审查
Lapp L、Roper M、Kavanagh K、Boamrane M 和 Schraag S (2023) 重症监护病房患者结果的动态预测:最新技术的范围界定审查。重症监护医学杂志,38 (7),第 575-591 页。 https://doi.org/10.1177/08850666231166349
文章
血管通路特定生活质量测量 (VASQoL) 的验证
Richarz S、Greenwood S、Kingsmore DB、Thomson PC、Dunlop M、Boamrane M、Meiklem R 和 Stevenson K (2023) 血管通路特定生活质量测量 (VASQoL) 的验证。血管通路杂志,24 (4),第 702-714 页。 https://doi.org/10.1177/11297298211046746
书籍章节
使用深度学习方法实时检测口罩:预防 Covid 19
Kashyap G、Sohlot J、Siddiqui A、Siddiqui R、Malik K、Wazir S 和 Brownlee A (2023) 使用深度学习方法实时检测口罩:预防 Covid 19。见:网络技术的研究进展(第 2 卷)。 CRC Press/泰勒和弗朗西斯。