项目

milan米兰体育 ForeSight:预测和监测整个欧洲与干旱相关的森林生长下降

资助者自然环境研究委员会.

与森林研究中心和达勒姆大学合作。

更严重的干旱和气温升高会减少全球范围内的树木生长,并导致树木枯死和死亡。虽然人们已经认识到这个问题有一段时间了,但森林生长减少和死亡的过程和地理范围尚不清楚。预测欧洲森林对干旱和温度变化的反应是一项关键挑战,因为森林具有巨大的经济和生态效益,随着气候变暖和变得更加极端,这些效益将受到影响。 解决这个问题需要采取跨学科的方法,汇集森林生态学、地球观测、树木生态学和基于过程的建模领域世界领先的专业知识。我们的团队在科学卓越和方法开发方面拥有良好的记录,以及将科学进步转化为具有国际政策和经济影响的实际应用的专业知识。 我们使用欧洲山毛榉作为指示物种来研究这个问题,因为它是欧洲分布最广泛的阔叶树,覆盖面积超过 1500 万公顷。山毛榉生产出用途广泛的宝贵木材,众所周知,它面临与干旱相关的枯死和死亡的高风险。 我们的研究非常新颖,因为它将卫星观测和欧洲山毛榉树年轮网络校准的基于过程的模型联系在一起,该数据网络提供了来自 25 个国家约一万棵树的详细树木生长情况。这些数据将使我们能够对树木生长抑制过程进行建模,并近乎实时地绘制和监测整个山毛榉范围内的干旱胁迫脆弱性。 我们将增进对山毛榉对环境变化反应的了解,并建立根据欧洲当地气候和土壤湿度预测树木生长的模型。模型和树木年轮数据将提供生长抑制和枯死风险的详细情况。此外,我们将结合特定地点的模型和卫星数据,建立一个基于网络的开源监测平台,为森林管理者和政策制定者提供决策支持的基础。该项目非常及时,因为基于云的计算机处理卫星图像现在无需下载和预处理大量卫星数据。这种云处理使得这种规模的数据分析变得高效且具有成本效益,并且所有人都可以通过简单的基于网络的界面获得输出。 我们将为干旱导致的森林生长减少和死亡提供重要的新科学见解,这对于提高我们对生态系统和大气影响的理解具有重大意义。此外,我们将应用我们的研究为森林管理的物种适宜性和生长预测提供操作指导。在英国,这将通过与森林研究合作改进其山毛榉生态地点分类决策支持系统来实现。该系统向所有人开放,并被林业工作者和政策顾问广泛使用。一旦使用我们针对山毛榉的结果进行调整,决策支持工具的这些变化就可以扩展到其他森林形成树种,并且也将支持英国未来半天然林地的规划。 我们的项目成果将从前沿研究到森林决策支持中带来广泛的好处。 我们将绘制生长衰退和死亡的预警信号,以及干旱对整个欧洲山毛榉生长影响的预警信号。我们将预测气候变化对森林生长和死亡率的未来影响,改进对森林碳吸收的估计,并提供使用卫星数据监测这些影响的工具。总体而言,我们的研究将极大地增进我们对过去、现在和未来干旱对欧洲山毛榉林影响的了解,并提供未来监测和管理森林的能力。

奖励总价值 £646,785.61

人 (1)

阿利斯泰尔·跳跃教授

阿利斯泰尔·跳跃教授

自然科学学院院长,国家科学院管理和支持

输出 (9)

文章

Serrano-Notivoli R, Jevšenak J, del Castillo EM, Čufar K, Škrk-Dolar N, Battipaglia G, Camarero JJ, Pain AH, Jump A, Motta R, Nola P, Panayotov M, Petritan IC, Popa A & Popa I (2025) 确定气候增长的单树方法 欧洲山毛榉的模式及其在该物种南部分布区的季节性。农业和森林气象,371,p。 110644。https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2025.110644


文章

Leifsson C、Buras A、Klesse S、Baittinger C、Bat-Enerel B、Battipaglia G、Biondi F、Stajic B、Budeanu M、Čada V、Cavin L、Claessens H、Cufar K、de Luis M 和 Jump AS (2024) 识别欧洲非平稳气候增长关系的驱动因素 山毛榉。整体环境科学,937,艺术。编号:173321。https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173321


Zang CS、Buras A、Esquivel-Muelbert A、Jump AS、Rigling A 和 Rammig A (2020) 生态研究中的标准化干旱指数:为什么一种方法不能适应所有情况。参考:Slette、IJ、Post、AK、A​​wad、M 等。生态学家如何定义干旱,以及为什么我们应该做得更好。全球变化生物学。 2019; 25:3193-3200。https://doi.org/10.1111/gcb.14747。全球变化生物学,26 (2),第 322-324 页。 https://doi.org/10.1111/gcb.14809