milan米兰体育官方网站 使用 Twitter 进行沙特情绪分析的半监督语料库注释

引用

Alqarafi A、Adeel A、Hawalah A、Swingler K 和 Hussain A (2018) 使用 Twitter 进行沙特情绪分析的半监督语料库注释。见：Hussain A、赵 H、任 J、郑 J、刘 C、罗 B 和赵 X（编辑）大脑启发认知系统的进展。计算机科学讲义，10989。BICS 2018：第九届类脑认知系统国际会议，中国西安，2018 年 7 月 7 日至 2018 年 7 月 8 日。 Cham，瑞士：施普林格国际出版社，第 589-596 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-00563-4_57

摘要
在文献中，为开发沙特方言的情感资源进行了有限的工作。辩证词典和语料库等资源的缺乏是阿拉伯语情感分析模型成功开发的一些主要瓶颈。本文提出了一种半监督方法，使用 Twitter 构建沙特方言的带注释情感语料库。所提出的方法主要基于使用单词嵌入技术（例如 word2vec）构建的词典列表。从 Twitter 中提取的庞大语料库经过注释和手动审核，以排除公开的错误注释推文。对于语料库验证，应用和评估最先进的分类算法（例如逻辑回归、支持向量机和朴素贝叶斯）。仿真结果表明，朴素贝叶斯算法优于所有其他方法，准确率高达 91%。

关键字
情感分析；沙特方言；词嵌入

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