milan米兰体育app下载 使用行列式比检验统计量进行多视偏振 SAR 图像中的变化检测

引用

Bouhlel N、Akbari V 和 Meric S (2022) 使用行列式比检验统计量进行多视偏振 SAR 图像变化检测。IEEE 地球科学与遥感汇刊，60，艺术。编号：5200515。https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3043517

摘要
在本文中，我们提出了一种行列式比检验 (DRT) 统计量，用于测量两个协方差矩阵的相似性，用于极化雷达图像中的无监督变化检测。假设多视复协方差矩阵遵循缩放复数 Wishart 分布。在此过程中，我们提供了 DRT 统计量的分布，该分布正是第二类分布的 Wilks lambda，密度以 Meijer G 函数表示。由于这种分布，衍生了恒定误报率（CFAR）算法，以达到所需的性能。更具体地，CFAR提供阈值以应用于产生二进制变化图的DRT统计。最后，采用模拟和真实多视极化SAR（PolSAR）数据来评估该方法的性能，并与Hotelling-Lawley迹（HLT）统计量和似然比检验（LRT）统计量进行比较。

关键字
协方差矩阵；轻轨系统；随机变量；合成孔径雷达；雷达偏振测量；斑点;散射

期刊
IEEE 地球科学与遥感汇刊：第 60 卷

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