评论
Pirbasti MA、McArdle G 和 Akbari V (2024) 遥感中的树篱监测：全面综述。IEEE 访问，12，第 156184 - 156207 页。https://doi.org/10.1109/access.2024.3485512
关于我
我是milan米兰体育数据科学/人工智能讲师（助理教授）。 我获得了博士学位。 2013 年在挪威特罗姆瑟挪威北极大学获得物理学博士学位，专攻雷达遥感和数据分析。
自 2014 年以来，我作为博士后研究员在挪威北极大学、挪威生物经济研究所和milan米兰体育继续从事雷达遥感和机器学习方面的研究。
2011 年，我成为意大利热那亚热那亚大学电气、电子、电信工程和船舶建筑系信号处理和电信实验室的访问科学家，并于 2008 年成为德国波茨多姆德国地球科学中心 (GFZ) 的访问研究员。
我也是英国遥感与摄影测量学会 (RSPSoc) 的理事会成员
我的主要研究兴趣围绕雷达遥感和统计建模/机器学习的交叉点，特别关注环境监测中的应用。
我的研究兴趣在于机器学习和环境监测地球观测的交叉点。具体来说，我重点关注干涉SAR（InSAR）在地面沉降监测中的应用以及偏振SAR（PolSAR）在目标检测、变化检测和土地覆盖分类中的应用。此外，我的工作还包括开发机器学习、信号和图像处理以及多维 SAR 数据的数据分析方面的新颖方法。此外，我还积极从事林业、冰川学和农业监测的 SAR 地球大数据分析领域。总之，我的研究主要集中在以下领域：
•地球观测人工智能 (AI4EO)
•EO大数据分析
•用于环境监测的先进 InSAR 和 PolSAR 技术。
我是数据科学和智能系统 (DAIS) 地球和行星观测研究小组的成员。我也是斯特林视觉和图像处理小组 (SVIP) 的成员。
奖项
RSPSoc 2020 - 总统奖荣获 RSPSoc2020 最佳口头演讲奖
RSPSoc 2023- 总统奖荣获 RSPSoc2023 最佳口头演讲奖
社区贡献
出版主席兼董事会成员https://www.rspsoc.org.uk/出版物委员会召集人
SAGES研究主题代表成员SAGES 管理员https://sages.ac.uk/…lligence-esm-ai/
咨询
利用 AI 和 EO 监测生物多样性和土壤健康
活动/演示
利用 SAR 进行林业应用的大数据分析SAGES 管理员
利用霍特林劳利迹和行列式比检验统计数据进行多视偏振 SAR 图像中的变化检测https://polinsar-biomass2023.esa.int/agenda/
使用 Sentinel-2 时间序列基于机器学习的安扎利国际湿地水葫芦生长周期检测和绘图https://www.rspsoc.org.uk/…er_16_Akbari.jpg
用于监测水葫芦的多模态遥感SAGES 管理员
专业会员
高级会员电气与电子工程师协会
研究助理的监督
用于森林砍伐测绘的多个极化合成孔径雷达数据中的相干变化检测算法milan米兰体育
在极高分辨率遥感图像中使用深度学习方法进行树篱测绘和检测milan米兰体育和都柏林大学学院
一种基于人工智能的方法，用于改善 MRI 图像的脑肿瘤诊断milan米兰体育
多光谱无人机图像中植被测绘的深度学习技术milan米兰体育
SAR 和光学图像中的异质变化检测milan米兰体育
极化合成孔径雷达数据中的冰山检测和表征milan米兰体育
用于多时相合成孔径雷达数据中的土地覆盖和作物分类的时态卷积神经网络milan米兰体育
研究项目 (1)
用于监测印度入侵水草的多模式数据分析 PI：萨维·马哈拉吉博士资助方：英国皇家工程院 –
输出 (42)
文章
Felix IK、Armando M、Simpson MD、Vahid A、Silva TSF、Datta A、Nagendra PG、Pranuthi G 和 Srikanth R (2024) 使用偏振雷达数据绘制和监测维多利亚湖水葫芦。IEEE 应用地球观测和遥感专题杂志。 https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3476938
会议论文（已发布）
使用 PolSAR 监测时间趋势以评估维多利亚湖水葫芦的侵染情况
Isundwa F、Simpson M、Akbari V、Datta A、Nagendra P、Pranuthi G、Silva T、Srikanth R 和 Marino A (2024) 使用 PolSAR 监测时间趋势以评估维多利亚湖水葫芦的侵染情况。见：EUSAR 2024；第十五届欧洲合成孔径雷达会议，慕尼黑，2024 年 4 月 23 日至 2024 年 4 月 26 日。 VDE。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10659438
文章
SF-ICNN：用于高光谱图像分类的光谱-分形迭代卷积神经网络
Asghari Beirami B、Alizadeh Pirbasti M 和 Akbari V (2024) SF-ICNN：用于高光谱图像分类的光谱-分形迭代卷积神经网络。应用科学，14（16），艺术。编号：7361。https://doi.org/10.3390/app14167361
会议论文（未发表）
使用 Sentinel-2 时间序列中的机器学习技术监测水葫芦的生长阶段
Pirbasti MA 和 Akbari V (2024) 使用 Sentinel-2 时间序列中的机器学习技术监测水葫芦的生长阶段。IGARSS 2024 - 2024 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，希腊雅典，2024 年 7 月 7 日至 2024 年 7 月 12 日。 https://doi.org/10.1109/igarss53475.2024.10641219
会议论文（未发表）
Akbari V、Bouhlel N 和 Méric S (2024) 用于土地覆盖变化检测分析的偏振 SAR 数据高级统计建模。IGARSS 2024 - 2024 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，希腊雅典，2024 年 7 月 7 日至 2024 年 7 月 12 日。 https://doi.org/10.1109/igarss53475.2024.10642175
文章
使用 Sentinel-2 时间序列检测并绘制安扎利国际湿地水葫芦生长周期
Pirbasti MA、Akbari V、Bhowmik D、Maharaj S 和 Marino A (2024) 使用 Sentinel-2 时间序列检测和绘制安扎利国际湿地水葫芦生长周期。IEEE 应用地球观测和遥感专题杂志，17，第 13346 - 13357 页。https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3427002
文章
在斯瓦尔巴群岛孔斯峡湾使用 RADARSAT-2 四极化 C 波段 SAR 进行冰山探测 — 与地基雷达的比较
Bailey J、Akbari V、Liu T、Lauknes TR 和 Marino A (2024) 在斯瓦尔巴群岛孔斯峡湾使用 RADARSAT-2 四极化 C 波段 SAR 进行冰山探测 — 与地基雷达的比较。IEEE 应用地球观测和遥感专题杂志，17，第 5790-5803 页。 https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3369392
文章
Beirami BA、Pirbasti MA 和 Akbari V (2023) 基于分形的高光谱图像集成分类系统。IEEE 地球科学和遥感快报，20，艺术。编号：5512405。https://doi.org/10.1109/lgrs.2023.3330608
会议论文（未发表）
Isundwa FK、Simpson M、Akbari V、Datta A、Nagendra P、Pranuthi G、Silva T、Rupavatharam S 和 Marino A (2023) 使用 Polsar 评估维多利亚湖水葫芦感染的时间趋势。2023 IEEE 印度地球科学与遥感研讨会 (InGARSS)，印度班加罗尔，2023 年 12 月 10 日至 2023 年 12 月 13 日。 https://doi.org/10.1109/ingarss59135.2023.10490369
文章
使用 Sentinel-1 反向散射系数和短期干涉相干时间序列进行清晰检测和绘图
Akbari V 和 Solberg S (2022) 使用 Sentinel-1 反向散射系数和短期干涉相干时间序列进行清晰的检测和绘图。IEEE 地球科学和遥感快报，19，艺术。编号：4006405。https://doi.org/10.1109/lgrs.2020.3039875
文章
使用行列式比检验统计量进行多视偏振 SAR 图像中的变化检测
Bouhlel N、Akbari V 和 Meric S (2022) 使用行列式比检验统计量进行多视偏振 SAR 图像变化检测。IEEE 地球科学与遥感汇刊，60，艺术。编号：5200515。https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3043517
文章
使用小波变换和积分子带依赖性进行多时相 SAR 变化检测的多元统计建模
Bouhlel N、Akbari V、Meric S 和 Rousseau D (2022) 使用小波变换和积分子带依赖性进行多时相 SAR 变化检测的多元统计模型。IEEE 地球科学与遥感汇刊，60。https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3215783
会议论文（未发表）
Akbari V、Datta A、Bhowmik D、Marino A、Kumar S、Rupavatharam S、Prabhu GN、Kleczkowski A、R. P. Sujeetha JA 和 Maharaj S (2022) 用于帕坦切鲁湖水葫芦测绘的多时相多光谱无人机图像， 印度海得拉巴。 Bostater CR（编辑）和 Neyt X（编辑）海洋、海冰、沿海水域和大水域遥感 2022 年，德国柏林，2022 年 9 月 5 日至 2022 年 9 月 8 日。 https://doi.org/10.1117/12.2639004
文章
使用 Dual-Pol Sentinel-1 SAR 图像检测印度库塔纳德的水葫芦侵扰
Simpson MD、Akbari V、Marino A、Prabhu GN、Bhowmik D、Rupavatharam S、Datta A、Kleczkowski A、Sujeetha JARP、Gunjotikar Anantrao G、Kampurath Poduvattil V、Kumar S、Maharaj S 和 Hunter PD (2022) 使用 Dual-Pol Sentinel-1 SAR 图像检测印度库塔纳德的水葫芦侵扰。遥感，14（12），艺术。编号：2845。https://doi.org/10.3390/rs14122845
会议论文（已发布）
使用 Quad Pol ALOS-2 SAR 数据确定格陵兰岛的冰山散射机制
Bailey J、Marino A 和 Akbari V (2021) 使用 Quad Pol ALOS-2 SAR 数据确定格陵兰岛的冰山散射机制。在：2021 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 IGARSS。 IGARSS 2021 - 2021 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，比利时布鲁塞尔，2021 年 7 月 11 日至 2021 年 7 月 16 日。美国新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9553540
会议论文（已发布）
用于识别四极化 SAR Alos-2 图像中冰山的目标探测器的比较
Bailey J、Marino A 和 Akbari V (2021) 用于识别四极化 SAR Alos-2 图像中冰山的目标探测器的比较。在：国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS)。 2021 年 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 IGARSS，比利时布鲁塞尔，2021 年 7 月 11 日至 2021 年 7 月 16 日。美国新泽西州皮斯卡塔韦：电气和电子工程师协会，第 5223-5226 页。 https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554230
文章
多时相 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像，用于表征和区分挪威正在再生的幼林
Akbari V、Solberg S 和 Puliti S (2021) 用于描述和区分挪威正在再生的幼林的多时相 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像。IEEE 应用地球观测和遥感专题杂志，14，第 5049-5063 页。 https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3073101
会议论文（已发布）
Akbari V、Simpson M、Maharaj S、Marino A、Bhowmik D、Prabhu GN、Rupavatharam S、Datta A、Kleczkowski A 和 Sujeetha JARP (2021) 利用多时相遥感数据和机器学习技术监测印度湿地的水生杂草。在：2021 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 IGARSS。国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS)，比利时，2021 年 7 月 12 日至 2021 年 7 月 16 日。美国新泽西州皮斯卡塔韦：IEEE。 https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553207
文章
在四极化 L 波段合成孔径雷达数据中识别冰山的目标探测器比较
Bailey J、Marino A 和 Akbari V (2021) 在四极化 L 波段合成孔径雷达数据中识别冰山的目标探测器比较。遥感，13（9），艺术。编号：1753。https://doi.org/10.3390/rs13091753
评论
监测水葫芦 (Pontederia crassipes) 的传播：挑战和未来发展
Datta A、Maharaj S、Prabhu GN、Bhowmik D、Marino A、Akbari V、Rupavatharam S、Sujeetha JAR、Anantrao GG、Poduvattil VK、Kumar S 和 Kleczkowski A (2021) 监测水葫芦的传播 (Pontederia) crassipes）：挑战和未来发展。生态学和进化的前沿，9，艺术。编号：631338。https://doi.org/10.3389/fevo.2021.631338
文章
在地理空间信息系统中使用干涉合成孔径雷达时间序列分析和人工神经网络评估地面沉降：拉夫桑詹平原案例研究
Bagheri M、Dehghani M、Esmaeily A 和 Akbari V (2019) 在地理空间信息系统中使用干涉合成孔径雷达时间序列分析和人工神经网络评估地面沉降：拉夫桑詹平原案例研究。应用遥感杂志，13（04），第。 1.https://doi.org/10.1117/1.jrs.13.044530
文章
Najafi A、Hasanlou M 和 Akbari V (2019) 使用基于距离的算法在合成孔径雷达极化分解之间进行变化检测。国际遥感杂志，40 (15)，第 6084-6097 页。 https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1587202
文章
Mahdianpari M、Motagh M、Akbari V、Mohammadimanesh F 和 Salehi B (2019) 用于多偏振合成孔径雷达数据去斑的高斯随机场模型。空间研究的进展，64 (1)，第 64-78 页。 https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.03.013
文章
利用 Hotelling-Lawley 迹统计和最小误差阈值对极化 SAR 数据进行无监督变化检测
Ghanbari M 和 Akbari V (2018) 利用 Hotelling-Lawley 迹统计和最小误差阈值对极化 SAR 数据进行无监督变化检测。IEEE 应用地球观测和遥感专题杂志，11 (12)，第 4551-4562 页。 https://doi.org/10.1109/jstars.2018.2882412
会议论文（已发布）
Akbari V、Lauknes TR、Rouyet L、Negrel J 和 Eltoft T (2018) 使用地基雷达和 GPS 测量验证 SAR 冰山检测。见：IGARSS 2018 - 2018 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，巴伦西亚，2018 年 7 月 22 日至 2018 年 7 月 27 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2018.8517286
文章
使用 C 波段偏振合成孔径雷达探测开阔水域和冰覆盖水域中的冰山
Akbari V 和 Brekke C (2018) 使用 C 波段偏振合成孔径雷达在开放水域和冰覆盖水域中进行冰山检测。IEEE 地球科学与遥感汇刊，56 (1)，第 407-421 页。 https://doi.org/10.1109/tgrs.2017.2748394
文章
使用代数、相似性和基于距离的方法检测极化 SAR 数据中的土地覆盖变化
Najafi A、Hasanlou M 和 Akbari V (2017) 使用代数、相似性和基于距离的方法检测极化 SAR 数据中的土地覆盖变化。摄影测量、遥感和空间信息科学国际档案馆，XLII-4/W4，第 195--200 页。 https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLII-4-W4/195/2017/； https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W4-195-2017
会议论文（未发表）
Akbari V 和 Brekke C (2017) 使用 C 波段雷达极化测量法检测开放水域和海冰中的冰山。2017 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS)，德克萨斯州沃斯堡，2017 年 7 月 23 日至 2017 年 7 月 28 日。 https://doi.org/10.1109/igarss.2017.8127449
会议论文（已发布）
Akbari V、Doulgeris AP 和 Brekke C (2016) 用于冰山检测的偏振 SAR 数据的子孔径分析。见：IGARSS 2016 - 2016 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，中国北京，2016 年 7 月 10 日至 2016 年 7 月 15 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2016.7730480
文章
利用复杂的 Hotelling–Lawley 迹统计进行偏振 SAR 变化检测
Akbari V、Anfinsen SN、Doulgeris AP、Eltoft T、Moser G 和 Serpico SB (2016) 使用复杂的 Hotelling-Lawley 迹统计进行极化 SAR 变化检测。IEEE 地球科学与遥感汇刊，54 (7)，第 3953-3966 页。 https://doi.org/10.1109/tgrs.2016.2532320
会议论文（未发表）
Ghanbari M 和 Akbari V (2015) 用于多视极化 SAR 数据无监督变化检测的广义最小误差阈值。IGARSS 2015 - 2015 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，意大利米兰，2015 年 7 月 26 日至 2015 年 7 月 31 日。 https://doi.org/10.1109/igarss.2015.7326153
会议论文（未发表）
基于松弛 Wishart 分布的极化 SAR 数据变化检测器
Akbari V、Anfinsen SN、Doulgeris AP 和 Eltoft T (2015) 基于松弛 Wishart 分布的极化 SAR 数据变化检测器。2015 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS)，米兰，2015 年 7 月 26 日至 2015 年 7 月 31 日。 https://doi.org/10.1109/igarss.2015.7326653
文章
Akbari V、Doulgeris AP 和 Eltoft T (2014) 使用多时相多极化 SAR 图像监测冰川变化。IEEE 地球科学与遥感汇刊，52 (6)，第 3729-3741 页。 https://doi.org/10.1109/tgrs.2013.2275203
会议论文（已发布）
复杂 Wishart 分布下极化 SAR 数据变化检测的 Hotelling-Lawley 迹统计
Akbari V、Anfinsen SN、Doulgeris AP 和 Eltoft T (2014) 用于复杂 Wishart 分布下极化 SAR 数据变化检测的 Hotelling-Lawley 迹统计量。见：IGARSS 2013 - 2013 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，澳大利亚墨尔本，2013 年 7 月 21 日至 2013 年 7 月 26 日。纽约：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2013.6723750
会议论文（已发布）
MahdianPari M、Motagh M 和 Akbari V (2013) 使用采用马尔可夫随机场模型减少和恢复合成孔径雷达数据。见：IGARSS 2012 - 2012 IEEE 国际地球科学和遥感研讨会，慕尼黑，2012 年 7 月 22 日至 2012 年 7 月 27 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2012.6351584
文章
Akbari V、Doulgeris AP、Moser G、Eltoft T、Anfinsen SN 和 Serpico SB (2013) 用于多极化合成孔径雷达图像无监督分割的纹理上下文模型。IEEE 地球科学与遥感汇刊，51 (4)，第 2442-2453 页。 https://doi.org/10.1109/tgrs.2012.2211367
会议论文（已发布）
Doulgeris AP、Akbari V 和 Eltoft T (2012) 使用 u 分布和马尔可夫随机场的自动 PolSAR 分割。见：EUSAR 2012；第九届欧洲合成孔径雷达会议，纽伦堡，2012 年 4 月 23 日至 2012 年 4 月 26 日。 VDE，第 183-186 页。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6217009
会议论文（已发布）
Akbari V、Larsen Y、Doulgeris AP 和 Eltoft T (2012) 极化 SAR 数据地形校正对冰川变化检测的影响。见：IGARSS 2012 - 2012 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，德国慕尼黑，2012 年 7 月 22 日至 2012 年 7 月 27 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2012.6352456
会议论文（已发布）
Alioghli Fazel M、Homayouni S、Akbari V 和 Mahdian Pari M (2012) 基于空间特征特性，使用曲波和小波变换对 SAR 图像进行斑点消除。见：IGARSS 2012 - 2012 IEEE 国际地球科学和遥感研讨会，慕尼黑，2012 年 7 月 22 日至 2012 年 7 月 27 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2012.6351078
文章
使用小基线 SAR 干涉图和加权最小二乘反演算法改进地面沉降监测
Akbari V 和 Motagh M (2012) 使用小基线 SAR 干涉图和加权最小二乘反演算法改进地面沉降监测。IEEE 地球科学和遥感快报，9 (3)，第 437-441 页。 https://doi.org/10.1109/lgrs.2011.2170952
会议论文（已发布）
用于极化 SAR 图像聚类的 K-Wishart 马尔可夫随机场模型
Akbari V、Moser G、Doulgeris AP、Anfinsen SN、Eltoft T 和 Serpico SB (2011) 用于极化 SAR 图像聚类的 K-Wishart 马尔可夫随机场模型。见：IGARSS 2011 - 2011 IEEE 国际地球科学和遥感研讨会，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，2011 年 7 月 24 日至 2011 年 7 月 29 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2011.6049317
教学
•视觉和 NLP 深度学习
•雷达遥感（理论与应用）
•系统
•数据库原理与应用
• 表示和操作数据
•机器学习
我还监督荣誉、硕士和博士学位论文。
教学
高级 HE 副研究员我拥有高级 HE 副研究员