会议论文(未发表)
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Akbari V、Datta A、Bhowmik D、Marino A、Kumar S、Rupavatharam S、Prabhu GN、Kleczkowski A、R. P. Sujeetha JA 和 Maharaj S (2022) 海得拉巴 Patancheru 湖水葫芦测绘的多时相多光谱无人机图像, 印度。 Bostater CR(编辑)和 Neyt X(编辑)海洋、海冰、沿海水域和大水域遥感 2022 年,德国柏林,2022 年 9 月 5 日至 2022 年 9 月 8 日。 https://doi.org/10.1117/12.2639004
摘要Pontederia crassipes,俗称水葫芦 (WH),是一种高度入侵性水草,在世界各地造成了重大的生态和经济影响。补救措施包括手动监控和删除,这通常既耗时又昂贵。本文建议使用多时相多光谱无人机图像对印度海得拉巴帕坦切鲁湖进行 WH 测绘和监测。数据收集分两步完成:1) 多光谱无人机图像和 2) 通过 Android 移动应用程序捕获地面光学图像。从 2021 年 1 月开始定期收集数据。光谱带用于产生 WH 检测和绘图。我们比较了湖内五个不同地点的干净水和受感染水的光谱特征。还收集了这些地点的多时相水质样本以及无人机数据,以分析白蚁侵染对这些参数的影响。使用名为期望最大化 (EM) 聚类的无监督机器学习分类器处理多光谱数据,以创建指示白线、水和其他区域的分割图。
| 状态 | 未发布 |
|---|---|
| 资助者 | 皇家工程院 |
| 发布日期 | 31/10/2022 |
| 发布商 | 国际光学工程学会 |
| 出版地 | 华盛顿州贝灵厄姆 |
| 会议 | 海洋、海冰、沿海水域和大水域遥感 2022 年 |
| 会议地点 | 德国柏林 |
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项目 (1)
用于监测印度入侵水草的多模式数据分析 PI: –