米兰体育官方网站 使用深度学习方法实时检测口罩：预防 Covid 19

引用

Kashyap G、Sohlot J、Siddiqui A、Siddiqui R、Malik K、Wazir S 和 Brownlee A (2023) 使用深度学习方法实时检测口罩：预防 Covid 19。见：网络技术的研究进展（第 2 卷）。 CRC Press/泰勒和弗朗西斯。

摘要
随着新型冠状病毒疾病 (Covid-19) 的迅速传播，健康危机正在全世界肆虐。在世界卫生组织 (WHO) 发布的保护我们免受 Covid-19 感染的指南中，戴口罩是最有效的。许多国家都要求佩戴口罩，但监控大量人员以确保他们在拥挤的地方佩戴口罩本身就是一项具有挑战性的任务。新型冠状病毒疾病（Covid-19）已经影响了我们的日常生活以及世界贸易运动。据世界卫生组织 (WHO) 统计，截至 2021 年 4 月，全球已确诊 144,358,956 例新型冠状病毒病 (Covid-19) 病例，其中 3,066,113 例死亡。这些不断增加的数字激发了在实时场景中检测口罩的自动化技术，以预防 Covid-19。我们提出了一种使用深度学习的技术，适用于通过网络摄像头记录的静态或动态帧中的单个人和多人。我们还在夜光下尝试了我们的方法。与文献中的其他方法相比，我们的模型的准确性很好；范围从夜光下多人的 74% 到日光下单人的 99%。

注释
输出状态：即将推出