milan米兰体育 使用小波变换和积分子带依赖性进行多时相 SAR 变化检测的多元统计建模

引用

Bouhlel N、Akbari V、Meric S 和 Rousseau D (2022) 使用小波变换和积分子带依赖性进行多时相 SAR 变化检测的多元统计模型。IEEE 地球科学与遥感汇刊，60。https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3215783

摘要
在本文中，我们提出了一种基于多元统计小波子带建模的多时相全极化合成孔径雷达 (PolSAR) 图像自动变化检测的新方法。所提出的方法允许我们通过多元概率分布对小波系数进行建模来考虑子带之间的相关结构。研究了三种类型的相关性：尺度间、取向间和极化间依赖性。多元广义高斯分布 (MGGD) 用于对不同方向、尺度和极化的小波系数之间的相互依赖性进行建模。计算 Kullback-Leibler 相似性度量并用于生成变化图。采用模拟和真实多视 PolSAR 数据来评估该方法的性能，并与基于多元高斯分布 (MGD) 的方法进行比较。我们表明，子带之间的相关性中嵌入的信息提高了变化图的准确性，从而带来更好的性能。此外，MGGD 更好地代表了小波系数之间的相关性，并且优于 MGD。

关键字
更改检测； Kullback-Leibler (KL) 散度；多时相极化合成孔径雷达（PolSAR）图像；多元广义高斯分布（MGGD）；子带相关性；小波变换

期刊
IEEE 地球科学与遥感汇刊：第 60 卷

• 使用小波变换和积分子带依赖性进行多时相 SAR 变化检测的多元统计建模