milan米兰体育app下载 使用小基线 SAR 干涉图和加权最小二乘反演算法改进地面沉降监测

引用

Akbari V 和 Motagh M (2012) 使用小基线 SAR 干涉图和加权最小二乘反演算法改进地面沉降监测。IEEE 地球科学和遥感快报，9 (3)，第 437-441 页。 https://doi.org/10.1109/lgrs.2011.2170952

摘要
我们提出应用基于图像模式干涉数据的加权最小二乘 (WLS) 方法来监测伊朗东北部马什哈德山谷地表沉降的时空演变。该技术基于由轨道间隔较小的图像对产生的差分干涉图的适当组合，以限制空间去相关现象。我们的数据由欧洲 ENVISAT 卫星在图像模式 (I2) 下从下降轨道获取的 17 张 ASAR 单视复合图像组成，时间间隔为 2004 年 6 月至 2007 年 11 月。根据该数据集构建了 53 个噪声相对较小且连续展开相位的可靠差分干涉图，并使用 WLS 平差技术进行分析，以产生位移场的时间序列。时间序列分析表明，沉降发生在沿马什哈德山谷轴线西北-东南方向拉长的椭圆形碗状区域内。 1260天内最大累计沉降量达到约86厘米，位于马什哈德市东北部。将 SAR 干涉测量时间序列结果与连续全球定位系统测量结果进行比较，得出估计均方根误差约为 1.0 cm。

期刊
IEEE 地球科学和遥感快报：第 9 卷，第 3 期