米兰体育 基于松弛 Wishart 分布的极化 SAR 数据变化检测器

引用

Akbari V、Anfinsen SN、Doulgeris AP 和 Eltoft T (2015) 基于松弛 Wishart 分布的极化 SAR 数据变化检测器。2015 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS)，米兰，2015 年 7 月 26 日至 2015 年 7 月 31 日。 https://doi.org/10.1109/igarss.2015.7326653

摘要
在本文中，我们提出了一种基于松弛 Wishart 分布的极化合成孔径雷达 (Pol-SAR) 图像的无监督变化检测方法。大多数偏振变化检测器都采用基于高斯的复数 Wishart 模型来表示多视协方差矩阵，该模型仅适用于具有完全发展的散斑且无纹理的均匀区域。刘等人。最近提出了一种新的多外观产品模型（MPM）下的变化检测算法来描述异构杂波。这种改进是以更高的计算成本为代价的，因为相似性度量基于考虑纹理的更高级模型，并且它们包含一些难以评估此类相似性度量的数学特殊函数。在本文中，我们将演示松弛 Wishart 分布用于纹理变化检测分析的能力。模拟数据和真实数据的变化结果证明了算法的有效性。