milan米兰体育app下载 使用代数、相似性和基于距离的方法检测极化 SAR 数据中的土地覆盖变化

引用

Najafi A、Hasanlou M 和 Akbari V (2017) 使用代数、相似性和基于距离的方法检测极化 SAR 数据中的土地覆盖变化。摄影测量、遥感和空间信息科学国际档案馆，XLII-4/W4，第 195--200 页。 https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLII-4-W4/195/2017/； https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W4-195-2017

摘要
监测和监视世界各地的变化需要强大的方法，因此重大变化的检测、可视化和评估对于规划和管理至关重要。由于电磁波与目标之间的相互作用以及近一米的高空间分辨率，结合偏振SAR图像可用于研究地球表面的变化。与单偏振雷达图像相比，全偏振雷达图像使用不同可用偏振（HH、HV、VH 和 VV）下表面的幅度和相位信息。本研究基于全偏振机载无人机SAR图像的分解，并将这些特征与代数方法集成，涉及图像差分（ID）和图像比率（IR）算法，具有数学性质，基于距离的方法涉及堪培拉（CA）和欧几里德（ED）算法，测量相应向量之间的距离，基于相似性的方法涉及Taminoto（TA）和 Kulczynski (KU) 算法具有依赖相应向量，用于在两个真实 PolSAR 数据集上进行变化检测。对合并方法的评估是使用地面实况数据和不同的评估标准来实现的，例如总体精度 (OA)、ROC 曲线下面积 (AUC) 和误报率 (FAR)。输出结果表明，与其他实现的算法相比，ID、IR 和 CA 在检测变化方面具有优势。此外，数值结果表明，两个数据集中的最高性能具有超过 90% 的 OA。在其他评估标准中，提及算法具有低 FAR 和高 AUC 值指数来检测 PolSAR 图像的变化。

关键字
更改检测；旋光测定法；合成孔径雷达（SAR）；基于代数；基于距离；基于相似性

期刊
摄影测量、遥感和空间信息科学国际档案馆：第 XLII-4/W4 卷

• 使用代数、相似性和基于距离的方法检测极化 SAR 数据中的土地覆盖变化