milan米兰体育app下载 基于空间特征特征的曲波和小波变换SAR图像去斑

引用

Alioghli Fazel M、Homayouni S、Akbari V 和 Mahdian Pari M (2012) 基于空间特征特征，使用曲波和小波变换减少 SAR 图像的散斑。见：IGARSS 2012 - 2012 IEEE 国际地球科学和遥感研讨会，慕尼黑，2012 年 7 月 22 日至 2012 年 7 月 27 日。新泽西州：IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss.2012.6351078

摘要
合成孔径雷达 (SAR) 卫星传感器最近为各种环境应用提供了宝贵的地球观测数据来源。除了这些数据的具体属性（包括多偏振和偏振图像数据）之外，不可避免的散斑的存在严重降低了这些数据的质量。具体来说，在某些应用中，例如聚类、分类和变化检测，散斑给数据分析和结果解释带来了一些困难。在本研究中，提出了一种基于频域变换的混合方法。该方法结合了小波和曲波变换来抑制SAR图像中的散斑噪声。这种基于特征和区域的方法在去除噪声和保留边缘和形状情况下的数据信息方面具有良好的效率。同时比较这些方法的结果并与传统的散斑过滤方法（例如 Lee、Frost 和 Kuan）进行比较。