米兰体育官网 使用基于距离的算法在合成孔径雷达极化分解之间进行变化检测

引用

Najafi A、Hasanlou M 和 Akbari V (2019) 使用基于距离的算法在合成孔径雷达极化分解之间进行变化检测。国际遥感杂志，40 (15)，第 6084-6097 页。 https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1587202

摘要
本研究在极化合成孔径雷达 (PolSAR) 数据中引入了基于距离的变化检测 (CD) 算法。由于电磁波与目标之间的相互作用以及高空间分辨率，PolSAR 图像可用于研究地球表面的变化。本文的目的是利用从全偏振成像雷达中提取的特征，该雷达涉及山口四分量和基于特征向量之间的距离的H/A/α分解。我们首先从多视协方差（或相干性）矩阵数据的极化分解中提取特征。然后，我们使用两种著名的距离度量，即堪培拉距离和欧几里得距离来测量不同时间极化分解向量之间的相似性。使用不同的标准对合并方法进行评估，例如总体准确性、接收者操作特征曲线下的面积和误报率。实验结果表明，堪培拉距离比欧几里德距离等对比算法在检测变化方面具有更好的性能，总体精度高，误报率低。

期刊
国际遥感杂志：第 40 卷，第 15 期