University of Stirling@milan米兰体育 用于土地覆盖变化检测分析的偏振 SAR 数据高级统计建模

引用

Akbari V、Bouhlel N 和 Méric S (2024) 用于土地覆盖变化检测分析的偏振 SAR 数据高级统计建模。IGARSS 2024 - 2024 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会，希腊雅典，2024 年 7 月 7 日至 2024 年 7 月 12 日。 https://doi.org/10.1109/igarss53475.2024.10642175

摘要
在本文中，我们将提出行列式比检验 (DRT) 统计量，以测量两个协方差矩阵的相似性，以在极化雷达图像中进行无监督变化检测。假设多视复协方差矩阵遵循缩放复数 Wishart 分布。在此过程中，DRT 统计量的分布通过分析得出，这正是第二类分布的 Wilks lambda，密度以 Meijer G 函数表示。由于这种分布，衍生了恒定误报率（CFAR）算法，以达到所需的性能。更具体地，CFAR提供阈值以应用于产生二进制变化图的DRT统计。最后，采用模拟和真实多视偏振雷达数据来评估该方法的性能，并与霍特林-劳利迹（HLT）统计量进行比较。