米兰体育app下载 大型语言模型作为遗传改进的一体化运算符

引用

Saemundsdottir GB 和 Haraldsson SO (2024) 大型语言模型作为遗传改进的一体化算子。见：第 33 卷。GECCO '24 配套：遗传与进化计算会议配套，澳大利亚维多利亚州墨尔本，2024 年 7 月 14 日至 2024 年 7 月 18 日。 ACM，第 727-730 页。 https://doi.org/10.1145/3638530.3654408

摘要
由于其多功能性和日益普及，大型语言模型 (LLM) 可以在大多数科学和技术领域提供令人兴奋的新研究途径。本文描述了关于 LLM 作为遗传改良 (GI) 重组算子的适用性的概念验证实验。 对两个有问题的 Python 函数应用了简单的 GI 搜索，这两个函数通常被认为适合初学者程序员进行练习。最初生成的程序植入了一组错误版本，然后在极少的提示下使用了 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo，作为生成后续世代的唯一重组算子。 一些有趣的观察结果将指导进一步研究法学硕士在胃肠病学中的应用。其中关键是，法学硕士似乎需要大量且高度优化的提示才能成为有效的独立 GI 操作员。 LLM 无法识别逻辑错误，但当搜索中包含语法错误时，性能会明显更好。生成式人工智能的一个重要特征已经被观察到并且应该在未来的工作中加以利用，那就是它能够合成突变，即使提示没有要求它们。

关键字
遗传改良；程序修复；基于搜索的软件工程；大型语言模型；重组运算符