米兰体育 互信息迭代本地搜索：用于脑机接口中特征选择的包装过滤器混合体

引用

Adair J、Brownlee A 和 Ochoa G (2018) 互信息迭代局部搜索：用于脑机接口中特征选择的包装过滤器混合体。在：进化计算的应用。 Evo应用程序2018。计算机科学讲义，10784。EvoStar 2018，意大利帕尔马，2018 年 4 月 4 日至 2018 年 4 月 6 日。 Cham，瑞士：施普林格，第 63-77 页。 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-77538-8_5； https://doi.org/10.1007/978-3-319-77538-8_5

摘要
由于实例数量少、特征数量多、非平稳问题和信噪比低，脑机接口提供了非常具有挑战性的分类任务。特征选择（FS）是一种很有前途的解决方案，有助于减轻这些影响。包装器 FS 方法通常优于过滤器 FS 方法，但对交叉验证精度的依赖可能会因过度拟合而产生误导。本文提出了一种基于迭代局部搜索和互信息的过滤器-包装器混合体，并表明它可以提供更可靠的解决方案，该解决方案更能够泛化到不可见的数据。这项研究进一步对多个数据集进行了比较，这在文献中并不常见。

关键字
脑机接口；互信息；进化搜索；迭代本地搜索

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