米兰体育官网 用于脑机接口中特征选择的具有链接信息的进化算法

引用

Adair J、Brownlee A 和 Ochoa G (2016) 用于脑机接口中特征选择的具有链接信息的进化算法。见：Angelov P、Gegov A、Jayne C 和 Shen Q（编辑）计算智能系统的进展：在第 16 届英国计算智能研讨会上发表的贡献，2016 年 9 月 7 日至 9 日，英国兰卡斯特。智能系统和计算的进展，513。UKCI 2016 - 第 16 届英国计算智能研讨会，兰开斯特，2016 年 9 月 7 日至 2016 年 9 月 9 日。伦敦：Springer，第 287-307 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-319-46562-3_19

摘要
抽象脑机接口是假肢进步的一项重要技术，但当前的信号采集方法受到许多因素的阻碍，尤其是噪声。在这种情况下，需要进行特征选择来选择重要的信号特征并提高分类器的准确性。事实证明，进化算法在特征选择方面优于过滤方法（在准确性方面）。本文应用单点启发式搜索方法——迭代局部搜索（ILS），并将其与遗传算法（GA）和模因算法（MA）进行比较。然后，它进一步尝试利用特征之间的链接来指导所述算法中的搜索操作员。结果发现 GA 的性能优于 ILS。与直觉相反，链接引导算法比非引导算法导致更高的分类错误率。对此进行了探讨。

关键字
进化搜索；脑机接口；迭代本地搜索；遗传算法；特征选择；智能操作员；特征选择；模因算法；连锁分数；连锁检测算法；上位性；脑电图；假肢

• 进化算法联动 (1).pdf