文章
Jiang D、Khokhlov V、Tuchkovenko Y、Kushnir D、Ovcharuk V、Spyrakos E、Stanica A、Slabakova V 和 Tyler A (2025) 黑海西北部对卡霍夫卡大坝决口的生物地球化学响应。通信地球与环境,6,艺术。编号:185。https://doi.org/10.1038/s43247-025-02153-z
资格:
应用物理学/地球观测领域博士学位 - 2012 年 应用物理/辐射传输过程理学硕士 - 2009 年 环境管理硕士 - 2007 海洋科学理学士 - 2005 年
我的研究兴趣主要在于自然水域中的光传播和光与物质相互作用领域,以及利用近地、机载和卫星遥感 (RS) 对水生环境(包括湖泊、河口、沿海地区和公海)进行遥感。虽然我的研究以遥感和水下光气候为中心,但我的科学目标是由有关水生生态系统动力学和过程以及人类和气候引起的环境变化对其影响的基本问题驱动的。
我的研究目前涵盖以下地球观测领域: (i) 海洋、内陆和过渡性水生环境的遥感(来自卫星和机载平台); (ii) 光学复杂水域中的生物光学特性和辐射传输过程; (iii) 回收水中光学活性成分(藻类色素、矿物颗粒、有色溶解有机物) (iv) 人工智能; (五) 开发可操作的区域和全球规模卫星数据产品 (六) 监测和传感器技术 (vii) 在能源和交通、水产养殖和渔业方面的应用
iNNOvative 多瑙河流域的沉积物管理 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:创新英国 –
AQUASoS;气候适应性可持续水产养殖的综合可扩展跨学科方法 PI:西蒙·麦肯齐教授资助者:生物技术和生物科学研究委员会 –
陆海界面:一起观察吧! PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:创新英国 –
SenseH2O:一种可扩展、基于集成系统的方法,用于监测从源头到河流出口的水质 PI:彼得·亨特教授资助者:自然环境研究委员会 –
射电天文学第 3 阶段在非洲的 DARA 发展 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:英国研究与创新 –
ESA_CCI_ESpyrakos 基线 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:欧洲航天局 –
Lakes_cci CCN:CRDP v3.0 的基线改进 PI:姜大林博士资助方:欧洲航天局 –
水场景 - 用于哥白尼开发 (Water-FORCE) PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
环境博览会 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
哥白尼进化论 – 过渡水观测研究 PI:安德鲁·泰勒教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
用于沿海水域、湖泊和河口光学监测的多尺度观测网络 PI:彼得·亨特教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
ESA CNN - CCI LAKES + 一致性 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:欧洲航天局 –
从太空评估北极的陆地-海洋碳通量 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:苏格兰政府 –
LIMNADES 基于数据的开发 PI:安德鲁·泰勒教授资助方:世界银行集团 –
基于对地观测的与用户相关的近海水质监测服务商业服务平台 PI:Evangelos Spyrakos 教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
增强气候对英国淡水质量影响的抵御能力 PI:彼得·亨特教授资助者:自然环境研究委员会 –
基于地球观测的生态状况监测和报告服务 PI:安德鲁·泰勒教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
泛欧研究基础设施 Danubius–RI“国际河海系统高级研究中心的筹备阶段 PI:安德鲁·泰勒教授资助方:欧盟委员会(地平线 2020) –
提供沿海浊度的业务区域卫星估算值 – 英国 (ORSECT) PI:Evangelos Spyrakos 教授资助者:普利茅斯海洋实验室 –
文章
Jiang D、Khokhlov V、Tuchkovenko Y、Kushnir D、Ovcharuk V、Spyrakos E、Stanica A、Slabakova V 和 Tyler A (2025) 黑海西北部对卡霍夫卡大坝决口的生物地球化学响应。通信地球与环境,6,艺术。编号:185。https://doi.org/10.1038/s43247-025-02153-z
文章
Sent G、Spyrakos E、Jackson T、Atwood EC、Brotas V、Groom S 和 Brito AC (2025) 光学水类型可以用作生态指标吗?来自温带河口的见解。国际应用地球观测和地理信息杂志,144,艺术。编号:104880。https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104880
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Sentinel-2 MSI 观测到的大河水体透明度和颜色及其对 SDG 6.3.2 监测的影响
Jiang X、Wang S、Li J、Spyrakos E、Yao H、Zhang F、Tyler AN 和 Zhang B (2025) Sentinel-2 MSI 观测到的大河水体透明度和颜色及其对 SDG 6.3.2 监测的影响。国际应用地球观测和地理信息杂志,143,艺术。编号:104826。https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104826
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产毒甲藻的光学特性及其在近岸水域中通过 Sentinel-2 MSI 进行的检测
McGlinchey C、Palenzuela JT、Gonzalez-Vilas L、Werther M、Jiang D、Tyler A、Pazos Y 和 Spyrakos E (2025) 产毒甲藻的光学特性及其在近岸水域中通过 Sentinel-2 MSI 进行的检测。ISPRS 摄影测量与遥感杂志,227,第 415-437 页。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.06.017
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Jiang D、Marino A、Ionescu M、Gvilava M、Savaneli Z、Loureiro C、Spyrakos E、Tyler A 和 Stanica A (2025) 结合光学和 SAR 卫星数据监测黑海海岸线变化。ISPRS 摄影测量与遥感杂志,226,第 102-115 页。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.05.003
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使用多光谱卫星图像估算全球沿海地区、墨西哥湾和英国的海面温度和盐度的海洋颜色
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Liu D、Spyrakos E、Tyler A、Shi K 和 Duan H (2024) 用于反演中国湖泊溶解有机碳浓度的卫星算法。整体环境科学,955,艺术。编号:177117。https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.177117
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Baltodano A、Agramont A、Lekarkar K、Spyrakos E、Reusen I 和 van Griensven A (2024) 探索用于水质评估的全球遥感产品:尼加拉瓜湖案例研究。遥感应用:社会与环境,36,艺术。编号:101331。https://doi.org/10.1016/j.rsase.2024.101331
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Liu D、Shi K、Chen P、Yan N、Ran L、Kutser T、Tyler AN、Spyrakos E、Woolway RI、Zhang Y 和 Duan H (2024) 中国湖泊有机碳储量大幅增加。自然通讯,15,艺术。编号:8049。https://doi.org/10.1038/s41467-024-52387-2
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Constantinescu AM、Tyler AN、Stanica A、Spyrakos E、Hunter PD、Catianis I 和 Panin N (2023) 人类对多瑙河-黑海过渡区沉积物通量变化的干预的一个世纪。海洋科学前沿,10,艺术。编号:1068065。https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1068065
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GLORIA - 用于水质光学传感的全球代表性高光谱原位数据集
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寡营养和中营养湖泊叶绿素-a 遥感及相关反演不确定性的贝叶斯方法
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使用 Sentinel-1 SAR 数据监测河流环境中的塑料岛
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表征贫营养和中营养湖泊和水库中叶绿素-a 算法的检索不确定性
Werther M、Odermatt D、Simis SGH、Gurlin D、Jorge DSF、Loisel H、Hunter PD、Tyler AN 和 Spyrakos E (2022) 表征贫营养和中营养湖泊和水库中叶绿素-a 算法的检索不确定性。ISPRS 摄影测量与遥感杂志,190,第 279-300 页。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.06.015
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Courtecuisse E、Oxborough K、Tilstone GH、Spyrakos E、Hunter PD 和 Simis SGH (2022) 通过荧光动力学测定蓝藻生理学的光学标记。浮游生物研究杂志,44 (3),第 365-385 页。 https://doi.org/10.1093/plankt/fbac025
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Simis S、Hunter P、Matthews M、Spyrakos E、Tyler A 和 Vaiciute D (2022) 改进了非均匀垂直混合下水生反射率的高光谱反演。光学快车,30 (6),第 9655-9673 页。 https://doi.org/10.1364/oe.450374
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利用卫星遥感数据进行自适应平滑识别全球湖泊生态过程的空间结构
Gong M、O'Donnell R、Miller C、Scott M、Simis S、Groom S、Tyler A、Hunter P、Spyrakos E、Merchant C、Maberly S 和 Carvalho L (2022) 利用卫星遥感数据进行自适应平滑识别全球湖泊生态过程中的空间结构。空间统计。 https://doi.org/10.1016/j.spasta.2022.100615
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Simpson M、Marino A、de Maagt P、Gandini E、Hunter P、Spyrakos E、Tyler A、Ackermann N、Hajnsek I、Nunziata F 和 Telfer T (2021) 使用雷达遥感监测与世界环流中的塑料可能相关的表面活性剂污染。在:2021 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 IGARSS。 IGARSS 2021 - 2021 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会,比利时布鲁塞尔,2021 年 7 月 11 日至 2021 年 7 月 16 日。美国新泽西州皮斯卡塔韦:IEEE。 https://doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9553406
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光学多样性湖泊和水库中叶绿素 a 浓度和相关产品不确定性的反演
Liu X、Steele C、Simis S、Warren M、Tyler A、Spyrakos E、Selmes N 和 Hunter P (2021) 光学多样化湖泊和水库中叶绿素 a 浓度和相关产品不确定性的反演。环境遥感,267,艺术。编号:112710。https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112710
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ACIX-Aqua:对湖泊、河流和沿海水域的 Landsat-8 和 Sentinel-2 大气校正方法进行全球评估
Pahlevan N、Mangin A、Balasubramanian SV、Smith B、Alikas K、Arai K、Barbosa C、Bélanger S、Binding C、Bresciani M、Giardino C、Hunter P、Simis S、Spyrakos E 和 Tyler A (2021) ACIX-Aqua:Landsat-8 和 Sentinel-2 大气校正方法的全球评估湖泊、河流和沿海水域。环境遥感,258,艺术。编号:112366。https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112366
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Werther M、Spyrakos E、Simis SGH、Odermatt D、Stelzer K、Krawczyk H、Berlage O、Hunter P 和 Tyler A (2021) 遥感反射率元分类,用于估计内陆和近岸水域的营养状况。ISPRS 摄影测量与遥感杂志,176,第 109-126 页。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.04.003
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会议论文(已发布)
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Spyrakos E、Hunter P、Simis S、Neil C、Riddick C、Wang S、Varley A、Blake M、Groom S、Palenzuela JT、Gonzalez LV、Cardenas C、Frangopulos M、Vega XA、Iriarte JL 和 Tyler A (2020) 转向基于全球卫星的内陆和沿海水域监测产品。来自欧洲和南美洲的区域示例。在:2020 IEEE 拉丁美洲 GRSS 和 ISPRS 遥感会议,LAGIRS 2020。 IEEE 拉丁美洲 GRSS 和 ISPRS 遥感会议 (LAGIRS 2020),智利圣地亚哥,2020 年 3 月 22 日至 2020 年 3 月 26 日。美国新泽西州皮斯卡塔韦:电气和电子工程师协会,第 363-368 页。 https://doi.org/10.1109/LAGIRS48042.2020.9165653
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Wang S、Li J、Zhang B、Lee Z、Spyrakos E、Feng L、Liu C、Zhao H、Wu Y、Zhu L、Jia L、Wan W、Zhang F、Shen Q、Tyler AN 和 Zhang X (2020) 通过长期 MODIS 观察到的中国大型湖泊和水库水体透明度的变化。环境遥感,247,艺术。编号:111949。https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111949
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Burggraaff O、Schmidt N、Zamorano J、Pauly K、Pascual S、Tapia C、Spyrakos E 和 Snik F (2019) 消费类相机的标准化光谱和辐射校准。光学快车,27 (14),第 19075-19101 页。 https://doi.org/10.1364/OE.27.019075
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Wilkie CJ、Miller CA、Scott EM、O'Donnell RA、Hunter PD、Spyrakos E 和 Tyler AN (2019) 非参数统计降尺度,用于融合不同时空支持的数据。环境测量,30 (3),艺术。编号:e2549。 https://doi.org/10.1002/env.2549
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Dean JF、Garnett MH、Spyrakos E 和 Billett MF (2019) 泥炭地溪流输出的溶解有机碳的潜在隐藏年龄。地球物理研究杂志:生物地球科学,124 (2),第 328-341 页。 https://doi.org/10.1029/2018JG004650
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会议论文(已发表)
Wilkie CJ、Scott EM、Miller C、Tyler AN、Hunter PD 和 Spyrakos E (2015) 使用统计降尺度对遥感和湖内叶绿素 a 数据进行数据融合。在:Procedia 环境科学,第 26 卷。2015 年空间统计会议,法国阿维尼翁,2015 年 6 月 9 日至 2015 年 6 月 12 日。 Elsevier BV,第 123-126 页。 https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.05.014
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验证 Envisat MERIS 算法在大型、浑浊且光学复杂的浅湖中进行叶绿素反演
Palmer S、Hunter P、Lankester T、Hubbard S、Spyrakos E、Tyler A、Presing M、Horvath H、Lamb A、Balzter H 和 Toth V (2015) 在大型、浑浊且光学复杂的浅湖中进行叶绿素反演的 Envisat MERIS 算法的验证。环境遥感,157,第 158-169 页。 https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.07.024
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基于支持向量机的预测拟菱形藻属的方法。在沿海水域开花(西班牙西北部加利西亚里亚斯)
González Vilas L、Spyrakos E、Torres Palenzuela JM & Pazos Y (2014) 基于支持向量机的伪菱形藻预测方法。在沿海水域开花(西班牙西北部的加利西亚里亚斯)。海洋学进展,124,第 66-77 页。 https://doi.org/10.1016/j.pocean.2014.03.003
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模拟麻痹性贝类毒素 (PST) 在两种浮游食草动物种群中的转移和积累
Spyrakos E、Frangópulos M、Barreiro A 和 Guisande C (2013) 对两种浮游食草动物种群中麻痹性贝类毒素 (PST) 的转移和积累进行建模。有害藻类,26,第 60-70 页。 https://doi.org/10.1016/j.hal.2013.04.003
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光学复杂水域的叶绿素 a 遥感(西班牙西北部拜萨斯里亚斯):在上升流周期期间应用区域特定叶绿素 a 算法获取 MERIS 全分辨率数据
Spyrakos E、González Vilas L、Torres Palenzuela JM 和 Barton ED (2011) 光学复杂水域的叶绿素 a 遥感(西班牙西北部里亚斯拜萨斯):区域特定叶绿素算法在上升流周期期间用于 MERIS 全分辨率数据的应用。环境遥感,115 (10),第 2471-2485 页。 https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.008
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Spyrakos E、Santos-Diniz TC、Martinez-Iglesias G、Torres-Palenzuela JM 和 Pierce GJ (2011) 西班牙西北部加利西亚沿海水域海洋哺乳动物分布的时空模式。水生生物学,670 (1),第 87-109 页。 https://doi.org/10.1007/s10750-011-0722-4
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以有毒甲藻亚历山大藻 (Halim) 为食的红色夜光藻的摄入和清除率
Frangópulos M、Spyrakos E 和 Guisande C (2011) 以有毒甲藻微小亚历山大藻 (Halim) 为食的红色夜光藻的摄入和清除率。有害藻类,10 (3),第 304-309 页。 https://doi.org/10.1016/j.hal.2010.11.002
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根据加利西亚里亚斯(西班牙西北部)沿海水域的 MERIS 全分辨率数据对叶绿素 a 进行神经网络估计
González Vilas L、Spyrakos E 和 Torres Palenzuela JM (2011) 根据加利西亚里亚斯(西班牙西北部)沿海水域 MERIS 全分辨率数据对叶绿素 a 进行神经网络估计。环境遥感,115 (2),第 524-535 页。 https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.09.021
高等教育学院 (AFHEA) 副研究员高等教育学院