文章
识别疗养院老年人的食物偏好和营养不良：数字营养评估工具的共同设计研究
Connelly J、Swingler K、Rodriguez-Sanchez N 和 Whittaker AC (2025) 识别疗养院老年人的食物偏好和营养不良：数字营养评估工具的联合设计研究。JMIR 老化，8，艺术。编号：e64661。 https://doi.org/10.2196/64661
关于我
我是一名教授，计算科学与数学系主任。我感兴趣的领域是人工智能 (AI)，特别是数据科学、机器学习和计算机视觉。
在进入学术界之前，我经营一家软件公司，该公司开发并向银行、保险、营销和销售领域的客户销售基于神经网络的软件。
我喜欢在教学上进行创新，我正在扩展我们传授知识和技能的方式，包括研究生学徒、在线学位、小额信贷和海外提供。
我的研究主要涉及将数据科学和人工智能应用于健康和福祉领域。我的主要研究项目是利用计算机视觉开发盲人辅助技术。我还参与了旨在优化治疗、预测症状和管理稀缺资源的项目。
我还为大学经营一家衍生公司，为数据收集和分析提供硬件和咨询服务。
我目前研究的主要焦点是一个名为人工智能视力丧失助手 (AISLA) 的项目。我们正在使用计算机视觉、机器学习、自然语言理解和其他人工智能工具来开发一个系统，帮助视力丧失的人更加独立地生活。该项目解决了现代人工智能的许多挑战，并且对许多人可能有用。
项目网页位于https://www.aisla.org.uk/。我热衷于与其他有类似兴趣的研究人员以及慈善机构和其他帮助视力丧失者的组织合作。
研究项目 (8)
PRISMA 报告指南和定性证据合成标准 PI：艾玛·弗朗斯教授资助者：医学研究委员会 –
数字营养评估工具 PI：珍妮·康纳利博士资助单位：经济及社会研究理事会 –
智能食物识别和监控，促进患者健康 个人信息：资金来源：猎鹰餐饮设备 –
计算机视觉食品识别 个人信息：资金来源：猎鹰餐饮设备 –
制定元民族志报告指南和研究标准 (eMERGE) PI：艾玛·弗朗斯教授资助单位：国家健康研究所 –
milan米兰体育与皇家助产士学院之间的知识转移合作伙伴关系 PI：资助方：皇家助产士学院和技术战略委员会 –
milan米兰体育与 ThinkAnalytics Limited 之间的知识转移合作伙伴关系 PI：凯文·斯温格勒教授资助方：技术战略委员会和 ThinkAnalytics Ltd –
电子销售引擎 - 基于人工智能的销售优化系统 PI：凯文·斯温格勒教授资助者：苏格兰企业 –
输出 (37)
会议论文（已发布）
Swingler K、Rumble T、Goutcher R、Hibbard P、Donoghue M 和 Harvey D (2024) 综合数据和 W-Net 架构的深度和语义分割。见：第 1 卷。第 16 届神经计算理论与应用国际会议，葡萄牙波尔图，2024 年 11 月 20 日至 2024 年 11 月 22 日。 SCITEPRESS - 科学技术出版物，第 413-422 页。 https://doi.org/10.5220/0012877500003837
文章
Munaf S、Swingler K、Brülisauer F、O’Hare A、Gunn G 和 Reeves A (2023) 用于补充流行病学监测的兽医论坛文本挖掘。社交网络分析与挖掘，13 (1)，艺术。编号：121（2023）。 https://doi.org/10.1007/s13278-023-01131-7
文章
GMM-IL：针对小样本量使用增量学习的独立概率模型进行图像分类
Johnston P、Nogueira K 和 Swingler K (2023) GMM-IL：针对小样本量使用增量学习的独立概率模型进行图像分类。IEEE 访问，11，第 25492-25501 页。 https://doi.org/10.1109/access.2023.3255795
文章
NS-IL：使用增量学习的小样本独立概率模型进行神经符号视觉问答
Johnston P、Nogueira K 和 Swingler K (2023) NS-IL：使用增量学习的小样本独立概率模型进行神经符号视觉问答。IEEE 访问，11，第 141406-141420 页。 https://doi.org/10.1109/access.2023.3341007
会议论文（已发布）
Swingler K 和 Grigson C (2022) 使用三维计算机视觉指导视觉障碍人士的触觉界面。见：Back T、van Stein B、Wagner C、Garibaldi J、Lam HK、Cottrell M、Doctor F、Filipe J、Warwick K 和 Kaprzyk J（编辑）第十四届计算智能国际联合会议 (IJCCI 2022) - NCTA 论文集。第十四届神经计算理论与应用国际会议，马耳他瓦莱塔，2022 年 10 月 24 日至 2022 年 10 月 26 日。葡萄牙塞图巴尔：SCITEPRESS - 科学技术出版物，第 315-322 页。 https://doi.org/10.5220/0011307800003332
会议论文（已发布）
Swingler K (2022) 一套用于测试图像分类算法的增量图像降级算子。见：Back T、van Stein B、Wagner C、Garibaldi J、Lam HK、Cottrell M、Doctor F、Filipe J、Warwick K 和 Kacprzyk J（编辑）第 14 届神经计算理论与应用国际会议，马耳他瓦莱塔，2022 年 10 月 24 日至 2022 年 10 月 26 日。葡萄牙塞图巴尔：SCITEPRESS - 科学技术出版物，第 262-272 页。 https://doi.org/10.5220/0011511000003332
演示/演讲
使用现成的社交媒体数据来描述新冠疫情期间对减少传播行为的看法
Maltinsky W、Manuf S、Den Daas C、Ozakinci G、Gaitens H 和 Swingler K (2022)使用现成的社交媒体数据来描述新冠疫情期间对减少传播行为的看法., 23.08.2022-27.08.2022.
会议论文（已发布）
Swingler K 和 Bath M (2020) 使用标准卷积神经网络学习空间关系。见：Merelo JJ、Garibaldi J、Wagner C、Bäck T、Madani K 和 Warwick K（编辑）第十二届国际计算智能联合会议论文集 - 第 1 卷：NCTA。第十二届神经计算理论与应用国际会议，匈牙利布达佩斯，2020年11月2日至2020年11月4日。葡萄牙塞图巴尔：SCITEPRESS - 科学技术出版物，第 464-470 页。 https://doi.org/10.5220/0010170204640470
文章
Swingler K (2020)从小样本中学习和搜索伪布尔代理函数。进化计算，28 (2)，第 317-338 页。 https://doi.org/10.1162/evco_a_00257
会议论文（已发布）
Alqarafi A、Adeel A、Hawalah A、Swingler K 和 Hussain A (2018) 使用 Twitter 进行沙特情绪分析的半监督语料库注释。见：Hussain A、赵 H、任 J、郑 J、刘 C、罗 B 和赵 X（编辑）大脑启发认知系统的进展。计算机科学讲义，10989。BICS 2018：第九届类脑认知系统国际会议，中国西安，2018 年 7 月 7 日至 2018 年 7 月 8 日。 Cham，瑞士：施普林格国际出版社，第 589-596 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-00563-4_57
会议论文（已发布）
Swingler K (2017) 具有混合顺序超网络的高容量内容可寻址存储器。见：Merelo J、Rosa A、Cadenas J、Correia A、Mandani K、Ruano A 和 Filipe J（编辑）计算智能：国际联合会议，IJCCI 2015，葡萄牙里斯本，2015 年 11 月 12-14 日，修订后的精选论文。计算智能研究，669。计算智能国际联合会议，IJCCI 2015，葡萄牙里斯本，2015 年 11 月 12 日至 2015 年 11 月 14 日。 Cham，瑞士：施普林格，第 337-358 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-319-48506-5_17
论文
斯文勒 K (2016)用于函数逼近和优化的混合阶超网络。哲学博士。milan米兰体育。 http://hdl.handle.net/1893/25349
会议论文（已发布）
Swingler K (2016) 打开黑匣子：使用 Walsh 函数分析 MLP 功能。见：Merelo J、Rosa A、Cadenas J、Dourado A、Madani K 和 Filipe J（编辑）计算智能。计算智能研究，620。2014 年国际计算智能联合会议 (IJCCI)，意大利罗马，2014 年 10 月 22 日至 2014 年 10 月 24 日。 Cham，瑞士：施普林格，第 303-323 页。 https://doi.org/10.1007/978-3-319-26393-9_18
文章
Swingler K (2016) 混合阶超网络中的结构发现。大数据分析，1 (1)，艺术。编号：8。https://doi.org/10.1186/s41044-016-0009-x
会议论文（已发布）
Swingler K (2015) 混合阶超网络学习规则的比较。在：第七届国际计算智能联合会议论文集。 NCTA（IJCCI）。葡萄牙塞图巴尔：科学技术出版物，第 17-27 页。 http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220%2f0005588000170027； https://doi.org/10.5220/0005588000170027
会议论文（已发布）
基于Hopfield网络的适应度函数模型的局部最优存储容量分析
Swingler K & Smith L (2014) 基于 Hopfield 网络的适应度函数模型的局部最优存储容量分析。见：Nguyen N、Kowalczyk R、Fred A 和 Joaquim F（编辑）计算集体智能交易 XVII。计算机科学讲义，8790。柏林海德堡：Springer，第 248-271 页。 http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-44994-3_13； https://doi.org/10.1007/978-3-662-44994-3_13
会议论文（已发布）
Swingler K (2014) 多层感知器函数的沃尔什分析。在：神经计算理论与应用国际会议论文集 (IJCCI 2014)。 NCTA 2014：第六届神经计算理论与应用国际会议，意大利罗马，2014 年 10 月 22 日至 2014 年 10 月 24 日。葡萄牙塞图巴尔：科学技术出版物，第 5-14 页。 http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0004974800050014； https://doi.org/10.5220/0004974800050014
文章
Swingler K & Smith L (2014) 使用混合阶超网络进行训练和计算。神经计算，141，第 65-75 页。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.11.041
文章
处理大规模伤亡大爆炸事件所需的临床设备的物品和数量的共识：德尔菲全国研究
Duncan E、Colver K、Dougall N、Swingler K、Stephenson J 和 Abhyankar P (2014) 关于处理大规模伤亡大爆炸事件所需的临床设备的物品和数量的共识：一项国家德尔菲研究。BMC 急诊医学，14，艺术。编号：5。https://doi.org/10.1186/1471-227X-14-5
网站内容
Swingler K、Duncan E 和 Murray J (2013) CARE 措施。 2013。http://www.caremeasure.org/
会议论文（已发布）
Swingler K & Smith L (2013) 用于函数逼近、优化和采样的混合阶关联网络。在：ESANN 2013 年会议记录，第 21 届欧洲人工神经网络、计算智能和机器学习研讨会。第 21 届欧洲人工神经网络、计算智能和机器学习研讨会，ESANN 2013，比利时布鲁日，2013 年 4 月 24 日至 2013 年 4 月 26 日。 ESANN，第 23-28 页。 http://www.i6doc.com/en/livre/?GCOI=28001100131010
会议论文（已发布）
关于 Hopfield 神经网络作为 EDA 解决组合优化问题的能力
Swingler K (2012) 关于 Hopfield 神经网络作为 EDA 解决组合优化问题的能力。见：Rosa A、Correia A、Madani K、Filipe J 和 Kacprzyk J（编辑）IJCCI 2012 - 第四届国际计算智能联合会议论文集。第四届进化计算理论与应用国际会议，ECTA 2012，和第四届国际计算智能联合会议，IJCCI 2012，西班牙巴塞罗那，2012年10月5日至2012年10月7日。 SciTePress，第 152-157 页。
会议论文（已发布）
忽略数据适用性的危险：用于训练神经网络的数据的适用性值得更多关注
Swingler K (2011) 忽略数据适用性的危险：用于训练神经网络的数据的适用性值得更多关注。在：NCTA 2011 - 神经计算理论与应用国际会议。神经计算理论与应用国际会议，法国巴黎，2011 年 10 月 24 日至 2011 年 10 月 26 日。 SciTePress 数字图书馆。 http://www.ncta.ijcci.org/Abstracts/2011/NCTA_2011_Abstracts.htm
软件
Swingler K 和 Ross-Davie M (2010) SMILI - 开发系统性产时观察仪器。 (1.0) 2010。
文章
Swingler MV、Swingler K 和 Bishop P (2009) SUMS：一种灵活的统计教学方法。心理学学习与教学，8 (1)，第 39-45 页。 http://www.psychology.heacademy.ac.uk/s.php?p=277
文章
开发用于接受辅助化疗的乳腺癌患者的副作用风险评估工具 (ASyMS©-SERAT)
Maguire R、Cowie J、Leadbetter C、McCall K、Swingler K、McCann LA 和 Kearney N (2009) 开发用于接受辅助化疗的乳腺癌患者的副作用风险评估工具 (ASyMS©-SERAT)。护理研究杂志，14 (1)，第 27-40 页。 https://doi.org/10.1177/1744987108099235
会议论文（已发布）
ASYMS-SERAT：一种副作用风险评估工具，用于预测接受化疗的癌症患者的化疗相关毒性
Cowie J、Swingler K、Leadbetter C、Maguire R、McCall K 和 Kearney N (2008) ASYMS-SERAT：一种副作用风险评估工具，用于预测接受化疗的癌症患者的化疗相关毒性。见：Azevedo L 和 Londral AR（编辑）第一届国际健康信息学会议论文集，HEALTHINF 2008，葡萄牙马德拉岛丰沙尔，2008 年 1 月 28 日至 31 日，第 2 卷。 HEALTHINF - 2008 年国际健康信息学会议，葡萄牙马德拉，2008 年 1 月 28 日至 2008 年 1 月 31 日。葡萄牙塞图巴尔：INSTICC - 信息、控制和通信系统和技术研究所，第 225-230 页。 http://www.healthinf.biostec.org/Healthinf2008/
会议论文（已发布）
Godley PM、Cairns D、Cowie J、McCall J 和 Swingler K (2008) 应用于安排化疗时突变和定向干预交叉的影响。见：Keijzer M（编辑）第十届遗传与进化计算年会 (GECCO) 论文集。 ACM 遗传与进化计算会议 (GECCO) 2008，佐治亚州亚特兰大，2008 年 7 月 12 日至 2008 年 7 月 16 日。美国纽约：计算机协会 (ACM)，第 1105-1106 页。 http://portal.acm.org/toc.cfm?id=1389095&type=proceeding&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=47644191&CFTOKEN=12932833； https://doi.org/10.1145/1389095.1389300
文章
Lukaszewski RA、Yates AM、Jackson MC、Swingler K、Scherer JM、Simpson AJH、Sadler P、McQuillan P、Titball RW、Brooks TJG 和 Pearce MJ (2008) 重症监护病房患者败血症的症状前预测。临床和疫苗免疫学，15 (7)，第 1089-1094 页。 http://cdli.asm.org/cgi/content/abstract/15/7/1089； https://doi.org/10.1128/CVI.00486-07
书籍章节
Swingler K 和 Cairns D (2006) 在业务环境中使用计算智能通过数据做出决策。见：Voges K 和 Pope N（编辑）商业应用和计算智能。 Hershey PA 和伦敦：Idea Group，第 19-37 页。 http://www.igi-global.com/chapter/making-decisions-data/6017
撰写的书籍
斯文勒 K (1996)应用神经网络，实用指南。伦敦：学术出版社。
文章
Swingler K (1996) 财务预测：一些建议、陷阱和常见错误。神经计算和应用，4 (4)，第 192-197 页。 https://doi.org/10.1007/BF01413817
文章
Swingler K & Smith L (1996) 制作一个神经网络，用于监控驾驶员转向动作的警觉性。神经计算和应用，4 (2)，第 96-104 页。 https://doi.org/10.1007/BF01413745
会议论文（已发布）
Swingler K & Smith L (1995) 从转向到警觉性：非侵入式驾驶员监控。在：ICANN 95 会议记录（工业申请）。 ICANN 95：神经网络及其应用（工业应用），法国巴黎，1995 年 10 月 9 日至 1995 年 10 月 13 日。瑞士洛桑：欧洲神经网络协会。
会议论文（已发布）
Smith L 和 Swingler K (1993) 过滤激活网络。在：ESANN 93：欧洲人工神经网络研讨会，布鲁塞尔，1993 年 4 月 7-8-9 日。 ESANN ' 93：欧洲人工神经网络研讨会，布鲁塞尔，1993 年 4 月 7 日至 1993 年 4 月 9 日。布鲁塞尔：D Facto 会议服务，第 165-170 页。 https://groups.google.com/forum/#!msg/comp.ai.neural-nets/7RWb4AY14W0/cQxvTB1bRJkJ
研究报告
斯温勒 K 和史密斯 L (1991)用于序列识别的动态神经网络。咨询报告。 BT CONNEX 项目。
教学
我教授许多硕士学位。模块包括数据库、Python 脚本和数据分析。我还为我们运行的在线硕士课程开发材料。
我对学生实行开放政策，我很乐意在学习的各个方面为他们提供帮助。
我相信广泛的大学教育机会，并且在线学位、研究生学徒和微型证书等非传统课程非常重要。